Вырубки под линии электропередач в сосновых лесах Белорусского Поозерья – как места обитания жужелиц (Coleoptera, Carabidae)
Аннотация
Впервые в Белорусском Поозерье исследовано влияние на население жужелиц регулярных рубок деревьев в сосновых лесах под линии электропередач (ЛЭП). На просеках ЛЭП прослежено формирование структуры сообществ данной группы и выявлено увеличение видового богатства, числа особей и разнообразия жужелиц по сравнению с прилегающими сосновыми лесами (Pinetum vacciniosum и Pinetum myrtillosum). Выявлено изменение видового состава, в том числе и группы доминантов, среди которых отмечено появление обитателей открытых пространств – Poecilus versicolor и Calathus erratus. Показано, что ассамблеи жужелиц просеки ЛЭП более всего отличались от таковых сосняка брусничного. Регрессионный анализ показал положительную зависимость видового разнообразия жужелиц от проективного покрытия кустарничков и отрицательную зависимость числа их особей на просеках – от высоты травяно-кустарничкового яруса и влажности почвы.
Литература
1. Сайт ГПО «Белэнерго» http://www.energo.by/
2. Lindholm M, Gunnarsson B & Appelqvist T. Are power-line corridors an alternative habitat for carabid beetle (Coleoptera:
Carabidae) and wolf spider (Araneae: Lycosidae) heathland specialists? Journal of Insect Conservation. 2019.
3. Berg Å, Ahrne K, Öckinger E, Svensson R, Wissman J. Butterflies in semi-natural pastures and power-line corridors – effect of
flower richness, management and structural characteristics. Insect Conserv Divers. 2013; 6:639–657.
4. Berg Å, Bergman KO, Wissman J, Zmihorski M, Öckinger E. Power-line corridors as source habitat for butterflies in forest
landscapes. Biological Conservation. 2016;201:320–326.
5. Гельтман ВС. Географический и типологический анализ лесной растительности Белоруссии. Минск: Наука и техника,
1982. 326 с.
6. Brown N, Jennings S, Wheeler P, Nabe-Nielsen J. An improved method for the rapid assessment of forest understorey light
environments. Journal of Applied Ecology. 2000;37:1044–1053.
7. Ипатов ВС, Мирин ДМ. Описание фитоценоза: Методические рекомендации. Учебно-методическое пособие. СПб, 2008. 71 с.
8. Федорец НГ, Медведева МВ. Методика исследования почв урбанизированных территорий. Петрозаводск: Карельский
научный центр РАН, 2009. 84 с.
9. Chao A, Gotelli NJ, Hsieh TC, Sander EL, Ma KH, Colwell RK & Ellison AM. Rarefaction and extrapolation with Hill numbers:
a framework for sampling and estimation in species diversity studies. Ecological Monographs. 2014;84:45–67.
10. Magurran AE. The standard reference forconceptual and quantitative aspects of diversity measurement. Measuring Biological
Diversity. Oxford: Blackwell Publishing; 2004.
11. Gotelli NJ, Colwell RK. Estimating species richness. Journal Biological diversity: frontiers in measurement and assessment
(Magurran AE and McGill B J, eds). Oxford (UK): Oxford University Press; 2010, p. 39–54.
12. McCune B, Grace JB. Analysis of ecological communities. MjM Software Design. Gleneden Beach, 2002.
13. Zuur AF, Ieno IN, Walker NJ, Saveliev AA and Smith GM. Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Berlin:
Springer, 2009. 574 p.
14. Zuur AF, Ieno EN and CS. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods in Ecology and
Evolution. Elphick, 2010;1:3–14.
15. R: a language and environment for statistical computing. R Development Core Team. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2011.
16. Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. PAST: paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia
Electronica. 2001;4:1–9.
17. Colwel RK. EstimateS: statistical estimation of species richness and shared species from samples. 2013. Version 9.1: http://purl.
oclc.org/estimates.
18. Chao A, Ma KH, and Hsieh TC. iNEXT Online: Software for Interpolation and Extrapolation of Species Diversity. 2016. Program
and User’s Guide published at http://chao.stat.nthu.edu.tw/wordpress/software_download/
19. Koivula M, Niemela J. Boreal carabid beetles (Coleoptera, Carabidae) in managed spruce forests – a summary of Finnish case studies. Silva Fennica. 2002;36:423–436.
20. Zyszko J. State of Carabidae (Col.) fauna in fresh pine forest and tentative valorisation of this environment. Treatises and Monographs. 1983;28:1–80.
21. Sushko G. Spatial distribution of epigeic beetles (Insecta, Coleoptera) in the “Yelnia” peat bog. Baltic Journal of Coleopterology. 2014;14(2):151–161.
22. Skłodowski J. Consequence of the transformation of a primeval forest into a managed forest for carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) – a case study from Białowieża (Poland). European Journal Entomology. 2014;111(5):639–648. https://doi.org/10.14411 /eje.2014.088.
23. Koivula M. Alternative harvesting methods and boreal carabid beetles (Coleoptera, Carabidae). Forest Ecology and Management. 2002;167:103–121.
24. Begon М, Harper JL, Townsend CR. Ecology: Individuals, Populations and Communities. Oxford: Blackwell Scientific Publications; 1986. Volume 2. 477 p.
25. Murcia C. Edge effects in fragmented forests: implications for conservation. Trends in Ecology and Evolution.1995;10:58–62.
26. Risser P. The status of science examining ecotones. BioScience. 1995;45:318–325.
2. Lindholm M, Gunnarsson B & Appelqvist T. Are power-line corridors an alternative habitat for carabid beetle (Coleoptera:
Carabidae) and wolf spider (Araneae: Lycosidae) heathland specialists? Journal of Insect Conservation. 2019.
3. Berg Å, Ahrne K, Öckinger E, Svensson R, Wissman J. Butterflies in semi-natural pastures and power-line corridors – effect of
flower richness, management and structural characteristics. Insect Conserv Divers. 2013; 6:639–657.
4. Berg Å, Bergman KO, Wissman J, Zmihorski M, Öckinger E. Power-line corridors as source habitat for butterflies in forest
landscapes. Biological Conservation. 2016;201:320–326.
5. Гельтман ВС. Географический и типологический анализ лесной растительности Белоруссии. Минск: Наука и техника,
1982. 326 с.
6. Brown N, Jennings S, Wheeler P, Nabe-Nielsen J. An improved method for the rapid assessment of forest understorey light
environments. Journal of Applied Ecology. 2000;37:1044–1053.
7. Ипатов ВС, Мирин ДМ. Описание фитоценоза: Методические рекомендации. Учебно-методическое пособие. СПб, 2008. 71 с.
8. Федорец НГ, Медведева МВ. Методика исследования почв урбанизированных территорий. Петрозаводск: Карельский
научный центр РАН, 2009. 84 с.
9. Chao A, Gotelli NJ, Hsieh TC, Sander EL, Ma KH, Colwell RK & Ellison AM. Rarefaction and extrapolation with Hill numbers:
a framework for sampling and estimation in species diversity studies. Ecological Monographs. 2014;84:45–67.
10. Magurran AE. The standard reference forconceptual and quantitative aspects of diversity measurement. Measuring Biological
Diversity. Oxford: Blackwell Publishing; 2004.
11. Gotelli NJ, Colwell RK. Estimating species richness. Journal Biological diversity: frontiers in measurement and assessment
(Magurran AE and McGill B J, eds). Oxford (UK): Oxford University Press; 2010, p. 39–54.
12. McCune B, Grace JB. Analysis of ecological communities. MjM Software Design. Gleneden Beach, 2002.
13. Zuur AF, Ieno IN, Walker NJ, Saveliev AA and Smith GM. Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Berlin:
Springer, 2009. 574 p.
14. Zuur AF, Ieno EN and CS. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods in Ecology and
Evolution. Elphick, 2010;1:3–14.
15. R: a language and environment for statistical computing. R Development Core Team. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2011.
16. Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. PAST: paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia
Electronica. 2001;4:1–9.
17. Colwel RK. EstimateS: statistical estimation of species richness and shared species from samples. 2013. Version 9.1: http://purl.
oclc.org/estimates.
18. Chao A, Ma KH, and Hsieh TC. iNEXT Online: Software for Interpolation and Extrapolation of Species Diversity. 2016. Program
and User’s Guide published at http://chao.stat.nthu.edu.tw/wordpress/software_download/
19. Koivula M, Niemela J. Boreal carabid beetles (Coleoptera, Carabidae) in managed spruce forests – a summary of Finnish case studies. Silva Fennica. 2002;36:423–436.
20. Zyszko J. State of Carabidae (Col.) fauna in fresh pine forest and tentative valorisation of this environment. Treatises and Monographs. 1983;28:1–80.
21. Sushko G. Spatial distribution of epigeic beetles (Insecta, Coleoptera) in the “Yelnia” peat bog. Baltic Journal of Coleopterology. 2014;14(2):151–161.
22. Skłodowski J. Consequence of the transformation of a primeval forest into a managed forest for carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) – a case study from Białowieża (Poland). European Journal Entomology. 2014;111(5):639–648. https://doi.org/10.14411 /eje.2014.088.
23. Koivula M. Alternative harvesting methods and boreal carabid beetles (Coleoptera, Carabidae). Forest Ecology and Management. 2002;167:103–121.
24. Begon М, Harper JL, Townsend CR. Ecology: Individuals, Populations and Communities. Oxford: Blackwell Scientific Publications; 1986. Volume 2. 477 p.
25. Murcia C. Edge effects in fragmented forests: implications for conservation. Trends in Ecology and Evolution.1995;10:58–62.
26. Risser P. The status of science examining ecotones. BioScience. 1995;45:318–325.
Опубликован
2021-04-09
Ключевые слова:
просеки ЛЭП, сосновые леса, биоразнообразие, жужелицы, факторы среды
Поддерживающие организации
Авторы выражают искреннюю признательность доценту кафедры зоологии и ботаники И. А. Солодовникову за помощь в определении материала
Как цитировать
Анатолий Аркадьевич, Л., & Геннадий Геннадьевич, С. (2021). Вырубки под линии электропередач в сосновых лесах Белорусского Поозерья – как места обитания жужелиц (Coleoptera, Carabidae). Журнал Белорусского государственного университета. Экология, 1, 15-28. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/ecology/article/view/3867
Раздел
Изучение и реабилитация экосистем
