Эволюция радиобиологических моделей: от зарождения представлений до современных подходов оценки эффектов лучевой терапии
Аннотация
Благодаря развитию радиобиологических моделей стало возможным математическое описание биологических явлений, происходящих в организме под действием ионизирующего излучения. История эволюции радиобиологических моделей началась сразу же после открытия рентгеновских лучей и стремительно продолжается в настоящее время, преодолевая большое количество ограничений. Их прикладное применение является неотъемлемой частью клинической практики при лечении онкологических заболеваний.
Литература
1. Orton C. Errors in applying the NSD concept. Radiology. 1975;115(1):233-235.
2. Ефимкина ЮВ, Гладилина ИА, Нечушкин МИ, Козлов ОВ. Гипофракционированные режимы лучевой терапии после органосохраняющих операций по поводу рака молочной железы I-Па стадий. Опухоли женской репродуктивной системы. 2011;(3):45-53. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2011-0-3-45-53
3. Лукьяновский РВ, Домашникова ТА, Гончарова ЕВ. Сравнительный анализ лучевых нагрузок на сердце при разных методах 3D планирования. Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2020;18(4):424-428.
4. Алгоритмы диагностики и лечения злокачественных новообразований. Клинический протокол. - Минск: Профессиональные издания; 2019. 616 с.
5. Бученков ИЭ, Батян АН, Зиматкина ТИ и др. Радиобиология: вчера, сегодня, завтра. Минск: ИВЦ Минфина; 2018. 203 с.
6. Маскевич СА, Батян АН, Зиматкина ТИ и др. Радиобиология: медико-экологические проблемы. Монография. Минск: ИВЦ Минфина; 2019. 256 с.
7. Koga SA. A brief introduction of ICRP publication 44: Protection of the patient in radiation therapy. Japanese Journal of Health Physics. 1985;20(4):417-422.
8. Gianfaldoni S, Gianfaldoni R, Wollina U, Lotti J, Tchernev G, Lotti T. An overview on radiotherapy: from its history to its current applications in dermatology. Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences. 2017;5:521-525.
9. Столбовой АВ, Залялов ИФ. Радиобиологические модели и клиническая радиационная онкология. Онкология. 2016;6:88-96.
10. Жокливер КИ, Зевриева ИФ, Досаханов АХ. Количественная оценка биологических эффектов радиации в нормальных тканях при лучевой терапии злокачественных новообразований. Алма-Ата: [б. н.]; 1983.
11. Киселева ЕС, Голдобенко ГВ, Канаев СВ и др. Лучевая терапия злокачественных опухолей. Руководство для врачей. Москва: Медицина; 1996. 464 с.
12. Фадеева МА, Костромина КН, Даценко BC. Факторы время - доза - фракционирование и их использование в лучевой терапии злокачественных опухолей. Москва: МЗ СССР; 1990.
13. Thames D, Hendry H. Fractionation in radiotherapy. London, New York: [publisher unknown]; 1987. p. 232-233, 246-251.
14. Климанов ВА. Радиобиологическое и дозиметрическое планирование лучевой и радионуклидной терапии. Часть 1. Радиобиологические основы лучевой терапии. Радиобиологическое и дозиметрическое планирование дистанционной лучевой терапии пучками тормозного и гамма-излучения. Москва: НИЯУ МИФИ; 2011. 500 с.
15. Michael C. Joiner, Albert J. van der Kogel. Basic Clinical Radiobiology. In: Description. Fifth edition. Boca Raton, FL : CRC Press/Taylor & Francis Group; 2018. p. 350.
16. Roger G. Dale, Judith A. Sinclair. Radiobiological calculations in routine radiotherapy. In: Radiobiological modeling in radiation oncology. London: The British Institute of Radiology; 2007. p. 158-168.
17. Walsh S. Radiobiological modelling in Radiation Oncology. In: Medical Physics Research Cluster, School of Physics, College of Science, National University. Ireland: Galway; 2011. p. 169.
18. Гончарова ЕВ, Зорин ВП. Линейно-квадратичный подход для оценки дозы при изменении общего времени облучения. Часть 3. В: Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века, 19-я международная научная конференция, Минск, 23-24 мая 2019 г. Минск: ИВЦ Минфина; 2019. с. 179-182.
19. Hancharova KV, Haida AV, Zorin VP. The dose estimation when the scheme of fractionation of the radiotherapy course changes. In: Actual environmental problems. Proceedings of the IX International Scientific Conference of young scientists, graduates, master and PhD students, 2019 November 21-22. Minsk: IVTs Minfina; 2019. p. 68-69.
20. Гончарова ЕВ, Зорин ВП. Влияние незапланированных перерывов между сеансами лучевой терапии на точность реализации схемы лечения. Часть 2. В: Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века, 20-я международная научная конференция, Минск, 21-22 мая 2020 г. Минск: ИВЦ Минфина; 2020. с. 43-46.
21. Гончарова ЕВ, Петкевич МН. Изменения в схеме курса дистанционной лучевой терапии под влиянием перерывов в лучевом лечении. In: Sustainable Development: Environmental Protection. Energy Saving. Sustainable Environmental Management. 6th International Congress, 2020 September 23-25, Lviv: Polytechnic National University; 2020. p. 76
22. Гончарова ЕВ, Петкевич МН. Исследование влияния перерывов в курсе лучевой терапии на отдаленные результаты лечения. In: Sustainable Development: Environmental Protection. Energy Saving. Sustainable Environmental Management. 6th International Congress, 2021 February 9-10. Lviv: Polytechnic National University; 2021. p.42.
23. Ярмоненко СП, Вайнсон АА. Радиобиология человека и животных. Москва: Высшая школа; 2004. 549 с.
24. Молчанова ЕВ. Применение LQ-модели и ее модификаций для планирования лучевой терапии опухолевых заболеваний. Альманах клинической медицины. 2008;1:354-357.
25. Клеппер ЛЯ, Молчанова ЕВ, Сотников ВМ. Расчет вероятности возникновения лучевого осложнения в ткани с помощью модифицированной LQED2 модели как функции от условий облучения. Медицинская физика. 2006;1(29):14-23.
26. Клеппер ЛЯ, Молчанова ЕВ. Математическое моделирование вероятности возникновения лучевых осложнений при терапевтическом облучении печени. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2007;52(2):37-42.
27. Клеппер ЛЯ, Молчанова ЕВ, Сотников ВМ. Математическое моделирование вероятности возникновения лучевых осложнений в легких при их однородном и неоднородном облучении. Медицинская физика. 2007;3(35):25-37.
2. Ефимкина ЮВ, Гладилина ИА, Нечушкин МИ, Козлов ОВ. Гипофракционированные режимы лучевой терапии после органосохраняющих операций по поводу рака молочной железы I-Па стадий. Опухоли женской репродуктивной системы. 2011;(3):45-53. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2011-0-3-45-53
3. Лукьяновский РВ, Домашникова ТА, Гончарова ЕВ. Сравнительный анализ лучевых нагрузок на сердце при разных методах 3D планирования. Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2020;18(4):424-428.
4. Алгоритмы диагностики и лечения злокачественных новообразований. Клинический протокол. - Минск: Профессиональные издания; 2019. 616 с.
5. Бученков ИЭ, Батян АН, Зиматкина ТИ и др. Радиобиология: вчера, сегодня, завтра. Минск: ИВЦ Минфина; 2018. 203 с.
6. Маскевич СА, Батян АН, Зиматкина ТИ и др. Радиобиология: медико-экологические проблемы. Монография. Минск: ИВЦ Минфина; 2019. 256 с.
7. Koga SA. A brief introduction of ICRP publication 44: Protection of the patient in radiation therapy. Japanese Journal of Health Physics. 1985;20(4):417-422.
8. Gianfaldoni S, Gianfaldoni R, Wollina U, Lotti J, Tchernev G, Lotti T. An overview on radiotherapy: from its history to its current applications in dermatology. Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences. 2017;5:521-525.
9. Столбовой АВ, Залялов ИФ. Радиобиологические модели и клиническая радиационная онкология. Онкология. 2016;6:88-96.
10. Жокливер КИ, Зевриева ИФ, Досаханов АХ. Количественная оценка биологических эффектов радиации в нормальных тканях при лучевой терапии злокачественных новообразований. Алма-Ата: [б. н.]; 1983.
11. Киселева ЕС, Голдобенко ГВ, Канаев СВ и др. Лучевая терапия злокачественных опухолей. Руководство для врачей. Москва: Медицина; 1996. 464 с.
12. Фадеева МА, Костромина КН, Даценко BC. Факторы время - доза - фракционирование и их использование в лучевой терапии злокачественных опухолей. Москва: МЗ СССР; 1990.
13. Thames D, Hendry H. Fractionation in radiotherapy. London, New York: [publisher unknown]; 1987. p. 232-233, 246-251.
14. Климанов ВА. Радиобиологическое и дозиметрическое планирование лучевой и радионуклидной терапии. Часть 1. Радиобиологические основы лучевой терапии. Радиобиологическое и дозиметрическое планирование дистанционной лучевой терапии пучками тормозного и гамма-излучения. Москва: НИЯУ МИФИ; 2011. 500 с.
15. Michael C. Joiner, Albert J. van der Kogel. Basic Clinical Radiobiology. In: Description. Fifth edition. Boca Raton, FL : CRC Press/Taylor & Francis Group; 2018. p. 350.
16. Roger G. Dale, Judith A. Sinclair. Radiobiological calculations in routine radiotherapy. In: Radiobiological modeling in radiation oncology. London: The British Institute of Radiology; 2007. p. 158-168.
17. Walsh S. Radiobiological modelling in Radiation Oncology. In: Medical Physics Research Cluster, School of Physics, College of Science, National University. Ireland: Galway; 2011. p. 169.
18. Гончарова ЕВ, Зорин ВП. Линейно-квадратичный подход для оценки дозы при изменении общего времени облучения. Часть 3. В: Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века, 19-я международная научная конференция, Минск, 23-24 мая 2019 г. Минск: ИВЦ Минфина; 2019. с. 179-182.
19. Hancharova KV, Haida AV, Zorin VP. The dose estimation when the scheme of fractionation of the radiotherapy course changes. In: Actual environmental problems. Proceedings of the IX International Scientific Conference of young scientists, graduates, master and PhD students, 2019 November 21-22. Minsk: IVTs Minfina; 2019. p. 68-69.
20. Гончарова ЕВ, Зорин ВП. Влияние незапланированных перерывов между сеансами лучевой терапии на точность реализации схемы лечения. Часть 2. В: Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века, 20-я международная научная конференция, Минск, 21-22 мая 2020 г. Минск: ИВЦ Минфина; 2020. с. 43-46.
21. Гончарова ЕВ, Петкевич МН. Изменения в схеме курса дистанционной лучевой терапии под влиянием перерывов в лучевом лечении. In: Sustainable Development: Environmental Protection. Energy Saving. Sustainable Environmental Management. 6th International Congress, 2020 September 23-25, Lviv: Polytechnic National University; 2020. p. 76
22. Гончарова ЕВ, Петкевич МН. Исследование влияния перерывов в курсе лучевой терапии на отдаленные результаты лечения. In: Sustainable Development: Environmental Protection. Energy Saving. Sustainable Environmental Management. 6th International Congress, 2021 February 9-10. Lviv: Polytechnic National University; 2021. p.42.
23. Ярмоненко СП, Вайнсон АА. Радиобиология человека и животных. Москва: Высшая школа; 2004. 549 с.
24. Молчанова ЕВ. Применение LQ-модели и ее модификаций для планирования лучевой терапии опухолевых заболеваний. Альманах клинической медицины. 2008;1:354-357.
25. Клеппер ЛЯ, Молчанова ЕВ, Сотников ВМ. Расчет вероятности возникновения лучевого осложнения в ткани с помощью модифицированной LQED2 модели как функции от условий облучения. Медицинская физика. 2006;1(29):14-23.
26. Клеппер ЛЯ, Молчанова ЕВ. Математическое моделирование вероятности возникновения лучевых осложнений при терапевтическом облучении печени. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2007;52(2):37-42.
27. Клеппер ЛЯ, Молчанова ЕВ, Сотников ВМ. Математическое моделирование вероятности возникновения лучевых осложнений в легких при их однородном и неоднородном облучении. Медицинская физика. 2007;3(35):25-37.
Опубликован
2022-01-06
Ключевые слова:
радиобиологические модели, лучевая терапия, NSD, KRE, TDF, LQ-model
Как цитировать
Батян, А. Н., Демешко, П. Д., Гончарова, Е. В., & Пухтеева, И. В. (2022). Эволюция радиобиологических моделей: от зарождения представлений до современных подходов оценки эффектов лучевой терапии. Журнал Белорусского государственного университета. Экология, 3, 49-56. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/ecology/article/view/4483
Раздел
Медицинская экология