Ретроспективный анализ влияния перерывов в лучевой терапии на долгосрочные результаты лечения аденокарциномы предстательной железы
Ключевые слова:
лучевая терапия, аденокарцинома предстательной железы, перерывы в лечении, раково-специфическая выживаемостьАннотация
В исследовании проведен анализ влияния перерывов в лучевой терапии на раково-специфическую выживаемость пациентов с аденокарциномой предстательной железы при учите таких факторов, как возраст, сумма Глисона и уровень простатического специфического антигена. В ретроспективное изучение включены данные 360 пациентов, прошедших курс радикальной лучевой терапии в РНПЦ ОМР им. Н. Н. Александрова и Брестском областном онкологическом диспансере с 2008 по 2016 г. Для стратификации пациентов использовалась классификация риска рецидива: первая группа включала пациентов с низким и промежуточным риском, вторая – пациентов с высоким и крайне высоким риском. Медиана наблюдения составила 60 месяцев. Статистический анализ проведен методами регрессии Кокса и Каплана – Мейера.
Установлено, что длительность перерывов в лучевой терапии и сумма Глисона являются значимыми прогностическими факторами (p < 0,05). У пациентов с низким и промежуточным риском различия в выживаемости при перерывах менее 3 недель и более 3 недель не были статистически значимыми (89,2 % против 92,5 %, ρlogrank = 0,612). В группах высокого и крайне высокого риска более длительные перерывы (≥3 недель) ассоциировались со снижением раково-специфической выживаемости (96,1 % против 89,1 %, ρlogrank = 0,026). Полученные результаты подчеркивают важность строгого контроля сроков проведения лучевой терапии, особенно у пациентов с высокой степенью риска рецидива заболевания.
Индивидуализированный подход к лечению, использование таких современных методов ЛТ, как IMRT и VMAT, а также компенсация перерывов в лучевой терапии могут способствовать улучшению долгосрочных клинических исходов.
Библиографические ссылки
- The timely delivery of radical radiotherapy: guidelines for the management of unscheduled treatment interruptions, 4th edition. London: The Royal College of Radiologists; 2019. 39 p.
- Perez CA, Michalski J, Mansur D, et al. Impact of elapsed treatment time on outcome of external-beam radiation therapy for localized carcinoma of the prostate. Cancer. 2004;10(6):349–356.
- Haustermans K, Hofland I, Poppel HV, et al. Cell kinetic measurements in prostate cancer. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 1997;37(5):1067–1070.
- Lai PP, Pilepich MV, Krall JM, et al. The effect of overall treatment time on the outcome of definitive radiotherapy for localized prostate carcinoma: the Radiation Therapy Oncology Group 75-06 and 77-06 experience. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 1991;21(4):925–933.
- Quantitative analysis of normal tissue effects in the clinic (QUANTEC). Review on the tolerance of normal tissue to therapeutic radiation. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 2010;76(3):S1–S120.
- Algoritmy diagnostiki i lecheniya zlokachestvennykh novoobrazovaniy: klinicheskiy protokol [Algorithms for diagnosis and treatment of malignant neoplasms: clinical protocol]. Minsk: Professional publications; 2019. 616 p. Russian.
- Dziameshka PD, Krasny SA, Leusik EA. Luchediagnostika i luchevaya terapiya raka predstatel’noy zhelezy [Radiation diagnosis and radiotherapy of prostate cancer]. Minsk: Biznesofset; 2016. 160 p. Russian.
- Thames HD, Kuban D, Levy LB, et al. The role of overall treatment time in the outcome of radiotherapy of prostate cancer: An analysis of biochemical failure in 4839 men treated between 1987 and 1995. Radiotherapy and Oncology. 2010;96:6–12.
- Miralbell R, Roberts SA, Zubizarreta E, et al. Dose-fractionation sensitivity of prostate cancer deduced from radiotherapy outcomes of 5,969 patients in seven international institutional datasets: α/β = 1.4 (0.9–2.2) Gy. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 2012;82(1):e17–24.
- Pedicini P, Strigari L, Benassi M. Estimation of a self-consistent set of radiobiological parameters from hypofractionated versus standard radiation therapy of prostate cancer. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 2013;85(5):e231–237.
- Batyan A, Dziameshka P, Hancharova K, Lemiasheuski V, Orgish A. Linear Quadratic Model in the Clinical Practice via the Web- Application [Internet, cited 2025 January 24]. Radiation Therapy. IntechOpen. 2023. 146 p. Available from: http://dx.doi.org/10.5772/ intechopen.10962112.
- Batyan AN, Hancharova KV, Haida AV, et al. Veb-prilozheniye issledovaniya effektivnosti doz izlucheniya pri izmenenii grafika luchevogo lecheniya [Web Application for Studying the Effectiveness of Radiation Doses with modified Radiotherapy Schedules]. Healthcare (Minsk). 2024;2(923):45–52.
- Batyan AN, Hancharova KV, Dziameshka PD. Utilizing the linear-quadratic model for optimizing radiation therapy in clinical practice through a web application. In: Actual environmental problems. Proceedings of the XVI International Scientific Conference of young scientists, graduates, master and PhD students, 2024 December 5–6. Minsk: [publisher unknown]; 2023. p. 82–83.