Концептуальная модель факторов развития инновационного ИТ-кластера

  • Анна Игоревна Поболь Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

Разработан набор критериев, позволяющих измерить качественные характеристики развития инновационного кластера по стадиям его жизненного цикла, представлена расширенная концептуальная модель факторов развития инновационного кластера для ИТ-отрасли. Последняя отличается от существующих моделей определением качественных характеристик спроса (сложность, риск-толерантность и инновационность спроса), специфических ресурсов (сети и профессиональные сервисы), ряда факторов структуры отрасли (критическая масса предприятий и занятости, степень специализации, передовые бизнес-практики и инновационные бизнес-модели), факторов качественного сдвига (неявные знания и результаты исследований и разработки). Уделено внимание неформальным связям, факторам сервисной инфраструктуры и институциональной среде. Уточнена роль кластерообразующих агентов в развитии кластеров. Предложенная модель может быть использована в качестве основы для разработки стратегии развития ИТ-кластера, а также для уточнения перечня соответствующих мер политики. В целях дальнейшего развития инструментария изучения и стимулирования развития инновационных кластеров используются наработки концепций инновационных кластеров, национальных инновационных систем, теории сетей и институциональной экономики.

Биография автора

Анна Игоревна Поболь, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры теоретической и институциональной экономики экономического факультета

Литература

  1. Porter M. E. The Competitive Advantage of Nations. New York, 1990.
  2. Heeks R., Nicholson B. Software export success factors and strategies in developing and transitional economies. IDPM Working Papers. Manchester, 2002.
  3. Sölvell O. Clusters. Balancing Evolutionary and Constructive Forces. Stockholm, 2008.
  4. Birukov A. Formirovanie innovatsionnykh klasterov v vysokotekhnologichnykh otraslyakh promyshlennosti [Formation of innovative clusters in high-tech industries]. Moscow, 2009 (in Russ.).
  5. Sölvell O., Lindquist G., Ketels C. The Cluster Initiative Greenbook. Watertown, 2003.
  6. Andersson T., Serger S. S., Sörvik J., et al. The Clusters Policies Whitebook. Malmö, 2004.
  7. Desrochers P., Sautet F. Cluster-Based Economic Strategy, Facilitation Policy and the Market Process. Rev. Austrian Econ. 2004. Vol. 17, issue 2–3. P. 233–245. DOI: 10.1023/B:RAEC.0000026833.26220.2d.
  8. Europe Innova Cluster Mapping Project. Cluster policy in Europe. A brief summary of cluster policies in 31 European countries. Kristiansand, 2008.
  9. Arthurs D., Cassidy E., Davis C. H., et al. Indicators to support innovation cluster policy. Int. J. Technology Management. 2009. No. 46. P. 263–273.
  10. European Cluster Alliance: Improving the cluster infrastructure through policy actions. 2009. URL:www.proinno-europe.eu/ eca (date of access: 10.02.2017).
  11. Rogers E. Diffusion of innovations. New York, 1962.
  12. Coleman J. S., Katz E., Menzel H. Medical Innovation: A Diffusion Study. Indianapolis, 1966.
  13. Piore M. J., Sabel C. F. The Second Industrial Divide. Possibilities for Prosperity. New York, 1984.
  14. Saxenian A. The Origins and Dynamics of Production Networks in Silicon Valley. Res. Policy. 1991. No. 20. P. 423– 437.
  15. Davis G. F. Agents without principles? The spread of the poison pill through the intercorporate network. Adm. Sci. Quarterly. 1991. Vol. 36, No. 4. P. 583– 613.
  16. Granovetter M. Economic action and social structure. The problems of embeddedness. Am. J. Sociol. 1985. Vol. 91, issue 3. P. 481–510.
  17. Powell W. W. Neither market nor hierarchy. Network forms of organization. Res. in Organ. behav. 1990. Vol. 12. P. 295–336.
  18. Titov L. Y. Ekonomicheskie innovatsionnye struktury i instituty setevogo tipa: teoriya i metodologiya [Economic innovative structures and network-type institutes: theory and methodology]. Orlov, 2011 (in Russ.).
  19. Borgatti S. P., Halgin D. S. On Network Theory. Organiz. Sci. 2011. Vol. 22, issue 5. P. 1168 –1181. DOI: 10.1287/orsc.1110.0641.
  20. Lundvall B.-A., Johnson B., Andersen E.S., Dalum B. National systems of innovation and competence building. Res. Policy. 2002. Vol. 31, issue 2. P. 213–231. DOI: 10.1016/S0048-7333(01)00137-8.
  21. Carlsson B., Jacobsson S., Holmen M., Rickne A. Innovation systems. Analytical and methodological issues. Res. Policy. 2002. Vol. 31, issue 2. P. 233–245. DOI: 10.1016/S0048-7333(01)00138-X.
  22. Nelson R. R., Nelson K. Technology, institutions, and innovation systems. Res. Policy. 2002. Vol. 31, issue 2. P. 265–272. DOI: 10.1016/S0048-7333(01)00140-8.
  23. Niosi J. National systems of innovation are “x-efficient” (and x-effective): Why some are slow leanears. Res. Policy. 2002. Vol. 31, issue 2. P. 291–302. DOI: 10.1016/S0048-7333(01)00142-1.
  24. Schotter A. The Economic Theory of Social Institutions. New York, 1981.
  25. North D. C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge, 1990.
  26. Schastitko A. [Conditions and Results of Institutes’ Formation]. Vopr. Ekon. 1997. No. 3. P. 27–39 (in Russ.).
  27. DiMaggio P. Interest and agency in institutional theory. In: L. G. Zucker (ed.). Institutional Patterns and Organization. Cambridge, 1988.
  28. Hwang H., Powell W. W. Institutions and Entrepreneurship. In: S. A. Alvarez, R. Agarwal, O. Sorenson (eds). Handbook of Entrepreneurship Research. New York, 2005. P. 179 –210.
  29. Dorado S. Institutional Entrepreneurship, Partaking, and Convening. Organ. Stud. 2005. Vol. 26, issue 3. P. 385– 414.
  30. Canales R. From Ideals to Institutions. Institutional Entrepreneurship in Mexican Small Business Finance. SSRN. 17 Febr., 2011. DOI: 10.2139/ssrn.1763385.
  31. Menshenina I. G., Kapustina L. M. Klasteroobrazovanie v regional’noi ekonomike [Clustering in a regional economy]. Yekaterinburg, 2008 (in Russ.).
  32. Pobol A., Basko V. [Positioning the business cluster of software engineering in Belarus]. Minsk, 2011 (in Russ.).
  33. Linder S. B. An Essay on Trade and Transformation. Stockholm, 1961.
  34. Pobol A. Knowledge spillovers around research-based spin-offs : empirical case studies in Belarus. Triple Helix 5: the capitalisation of knowledge: cognitive, economic, social and cultural aspects. (Turin, Italy, 18 –21 May, 2005). Turin, 2005. P. 336 –338.
  35. Pobol A. Subcontracting around research-based spin-off firms as a channel for knowledge distribution. Res. in Social Change. 2011. Vol. 3, issue 1. P. 53–73.
Опубликован
2018-10-26
Ключевые слова: инновационный кластер, институты, сети, жизненный цикл, информационные технологии
Как цитировать
Поболь, А. И. (2018). Концептуальная модель факторов развития инновационного ИТ-кластера. Журнал Белорусского государственного университета. Экономика, 1, 39-45. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/economy/article/view/2190
Выпуск
№ 1 (2017): Журнал Белорусского государственного университета. Экономика
Раздел
O. Экономическое развитие, инновации, технологические изменения и рост

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).