Влияние крупных вспышек эпидемий на экономическое развитие

  • Юй Цзыцин Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

При изучении влияния эпидемии на экономику оно рассматривалось в основном как событие в целом. В существующей литературе недостаточно обозначен тот факт, что в развитии эпидемия проходит различные стадии (начало, полномасштабная вспышка, конец), а степень воздействия на экономику может существенно различаться в зависимости от стадии. Влияние эпидемии на временной ряд можно исследовать с помощью модели ARIMA – GARCH, зависящей от стадии эпидемии. В данной работе эпидемии вирусов SARS (2003), гриппа A (H1N1) (2009) и COVID-19 (2020) используются в качестве примеров при применении модели поэтапного вмешательства ARIMA – GARCH для анализа макроэкономического воздействия этих трех масштабных эпидемий. На основе полученных данных обобщается картина воздействия эпидемий на макроэкономику, чтобы обеспечить базис для принятия аргументированных решений.

Биография автора

Юй Цзыцин, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

аспирант кафедры аналитической экономики и эконометрики экономического факультета. Научный руководитель – кандидат экономических наук, доцент Е. Г. Господарик

Литература

  1. Liu Weidong. The impacts of COVID-19 pandemic on the development of economic globalisation. Geographical Research. 2020;39(7):1439–1449. DOI: 10.11821/dlyj020200514.
  2. Yu Ziqing, Gospodarik CG. [The impact of COVID-19 on Chinese international trade]. Aktual’nye problemy nauki XXI veka. 2021;10:27–33. Russian.
  3. Nitsch V. COVID-19 and international trade: evidence from New Zealand. Economics Letters. 2022;217:110–627. DOI: 10.1016/j.econlet.2022.110627.
  4. Rong Li, Yu Ziqing, Gospodarik CG. Digital economy promotes economic development in the COVID-19 era. Novaya ekonomika. 2021;2:249–266.
  5. Xiu Xiumei, Jan Guang. [Study of crises’ impacts on inbound tourism demand based on ARIMA model. A case study of Lijiang]. Yannan dili huanjing yanjiu. 2014;26(4):60–64. Chinese.
  6. Wu Lihui, Xia Huali, Ma Da. [A study of the impact of sudden events on tourism in Hubei province – an analysis based on the demand for inbound tourism]. Dangdai jingji. 2018;13:78–80. Chinese.
  7. Hu Ai-Mei, Wang Shuping. [Comparative analysis of the international oil price forecast based on the ARIMA and GARCH models]. Economic Research Guide. 2012. Chinese.
  8. Wu Zhenxin, Jinyu Jing, Wang Shuping. [Analysis of the impact of strikes by oil workers on the international oil price]. Hebei jingmao daxue xuebao. 2010;31(1):59–62. Chinese.
Опубликован
2023-05-27
Ключевые слова: макроэкономика, SARS, H1N1, COVID-19, модель ARIMA– GARCH, экономическое развитие
Как цитировать
Цзыцин, Ю. (2023). Влияние крупных вспышек эпидемий на экономическое развитие. Журнал Белорусского государственного университета. Экономика, 1, 94-106. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/economy/article/view/5654
Выпуск
№ 1 (2023): Журнал Белорусского государственного университета. Экономика
Раздел
O. Экономическое развитие, инновации, технологические изменения и рост

Copyright (c) 2023 Журнал Белорусского государственного университета. Экономика

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).