Метод инженерно-экономической оценки и инструмент поддержки принятия решений при выборе цифровых технологий в пищевой промышленности (на примере компании «Или групп»)

Авторы

  • Янь Чаохэн Белорусский национальный технический университет, пр. Независимости, 65, 220013, г. Минск, Беларусь

Ключевые слова:

цифровые технологии, выбор технологий, инженерная экономика, многокритериальное принятие решений, нечеткий аналитический иерархический процесс, метод TOPSIS, пищевая промышленность, компания «Или групп»

Аннотация

Предпринимается попытка построить комплексную систему инженерно-экономической оценки, предназначенную для решения проблем сложности, неопределенности и множественности критериев выбора цифровых технологий в пищевой промышленности. На примере китайского молочного гиганта – компании «Или групп» – выстраивается гибридная модель оценки, сочетающая метод нечеткого аналитического иерархического процесса и метод принятия решений на основе сходства с идеальным решением. Проведенное исследование не только обеспечивает методологическую поддержку для принятия технологических решений пищевыми предприятиями, но и предлагает теоретический ориентир для инженерно-экономической оценки в смежных областях. 

Биография автора

  • Янь Чаохэн, Белорусский национальный технический университет, пр. Независимости, 65, 220013, г. Минск, Беларусь

    аспирант кафедры экономики и управления инновационными проектами в промышленности факультета маркетинга, менеджмента и предпринимательства. Научный руководитель – кандидат экономических наук, доцент Н. В. Жудро

Библиографические ссылки

  1. Kamble SS, Gunasekaran A, Sharma R. Modeling the blockchain enabled traceability in agriculture supply chain. International Journal of Information Management. 2020;52:101967. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.05.023.
  2. Annosi MC, Brunetta F, Capo F, Heideveld L. Digitalization in the agri-food industry: the relationship between technology and sustainable development. Management Decision. 2020;58(8):1737–1757. DOI: 10.1108/MD-09-2019-1328.
  3. Lozano-Almansa JM, Tarifa Fernández J, Sánchez-Pérez AM. Digital transformation and real options: evaluating the investment in cloud ERP. Engineering Economics. 2023;34(4):397–411. DOI: 10.5755/j01.ee.34.4.30678.Z
  4. Park CS. Contemporary engineering economics. Boston: Pearson; 2016. 98 p.
  5. Zavadskas EK, Turskis Z, Kildienė S. State of art surveys of overviews on MCDM/MADM methods. Technological and Economic Development of Economy. 2014;20(1):165–179. DOI: 10.3846/20294913.2014.892037.
  6. Opricovic S, Tzeng G-H. Compromise solution by MCDM methods: a comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research. 2004;156(2):445–455. DOI: 10.1016/S0377-2217(03)00020-1.
  7. Saaty TL. The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resource allocation. New York: McGraw-Hill; 1980. 287 p.
  8. Hwang C-L, Yoon K. Multiple attribute decision making: methods and applications. A state-of-the-art survey. Berlin: Springer; 1981. 269 p.
  9. Lin M-C, Wang C-C, Chen M-S, Chang CA. Using AHP and TOPSIS approaches in customer-driven product design process. Computers in Industry. 2008;59(1):17–31. DOI: 10.1016/j.compind.2007.05.013.
  10. van Laarhoven PJM, Pedrycz W. A fuzzy extension of Saaty’s priority theory. Fuzzy Sets and Systems. 1983;11(1–3):229–241. DOI: 10.1016/S0165-0114(83)80082-7.
  11. Chang K‐L. Combined MCDM approaches for century-old Taiwanese food firm new product development project selection. British Food Journal. 2013;115(8):1197–1210. DOI: 10.1108/bfj-08-2011-0204.
  12. Garousi Mokhtarzadeh N, Amoozad Mahdiraji H, Jafari-Sadeghi V, Soltani A, Abbasi Kamardi AA. A product-technology portfolio alignment approach for food industry: a multi-criteria decision making with z-numbers. British Food Journal. 2020;122(12):3947–3967. DOI: 10.1108/BFJ-02-2020-0115.

Загрузки

Опубликован

2026-06-09

Выпуск

№ 1 (2026): Журнал Белорусского государственного университета. Экономика

Раздел

O. Экономическое развитие, инновации, технологические изменения и рост

Лицензия

Copyright (c) 2026 Журнал Белорусского государственного университета. Экономика

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).

Как цитировать

[1]
Чаохэн, Я. 2026. Метод инженерно-экономической оценки и инструмент поддержки принятия решений при выборе цифровых технологий в пищевой промышленности (на примере компании «Или групп»). Журнал Белорусского государственного университета. Экономика. 1 (июн. 2026), 105–113.