Качество жизни населения Китая и факторы, влияющие на него

Авторы

  • Нин Цзин Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
  • Петр Сергеевич Лемещенко Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Ключевые слова:

качество жизни населения, пространственные эффекты, социально-экономические факторы, инновации, цифровая экономика, Китай
Поддерживающие организации
Исследование выполнено при финансовой поддержке Китайского стипендиального совета (грант № 202108400024).

Аннотация

На основе панельных данных по 31 административно-территориальной единице Китая за период с 2014 по 2022 г. исследованы детерминанты и пространственные корреляционные характеристики качества жизни населения. Составлен комплексный индекс качества жизни, с помощью пространственной модели Дарбина проведена эмпирическая оценка влияния ключевых факторов на него. Показано, что качество жизни в Китае демонстрирует значительную положительную пространственную автокорреляцию. Инвестирование в инновации, развитие цифровых инклюзивных финансов и проникновение мобильного интернета не только оказывают благотворное влияние на качество жизни на местном уровне, но и генерируют положительные межрегиональные эффекты. Напротив, увеличение доли расходов бюджета и развитие электронной коммерции отрицательно связаны с качеством жизни, что отражает потенциальные институциональные и структурные ограничения на определенных этапах развития страны. Углублено эмпирическое понимание механизмов пространственного формирования качества жизни и представлены политически значимые идеи для разработки дифференцированных стратегий регионального социально-экономического развития в Китае.

Биографии авторов

  • Нин Цзин, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

    аспирантка кафедры международной политической экономии экономического факультета. Научный руководитель – П. С. Лемещенко

  • Петр Сергеевич Лемещенко, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

    доктор экономических наук, профессор; заведующий кафедрой международной политической экономии экономического факультета

Библиографические ссылки

  1. 方坤, 周丹, 卫平民. 国内外生活质量评价研究综述. 江苏卫生事业管理. 2016;2:133–135 = Фан Кунь, Чжоу Дань, Вэй Пинминь. Обзор отечественных и зарубежных исследований оценки качества жизни. Управление здравоохранением провинции Цзянсу. 2016;2:133–135.
  2. Митрошин АА, Шитова ЮЮ, Шитов ЮА. Методы оценки качества жизни населения и социально-экономической дифференциации территорий. Москва: Инфра-М; 2024. 94 с. DOI: 10.12737/monography_5a129974a65cd9.88159942.
  3. Sen A. Capability and well-being. In: Nussbaum M, Sen A, editors. The quality of life. Oxford: Clarendon Press; 1993. p. 30–53. DOI: 10.1093/0198287976.003.0003.
  4. Easterlin RA, Angelescu L. Modern economic growth and quality of life: cross-sectional and time series evidence. In: Land KC, Michalos AC, Sirgy MJ, editors. Handbook of social indicators and quality of life research. Dordrecht: Springer Netherlands; 2012. p. 113–136. DOI: 10.1007/978-94-007-2421-1_6.
  5. Durand M. The OECD better life initiative: How’s life? And the measurement of well-being. Review of Income and Wealth. 2015;61(1):4–17. DOI: 10.1111/roiw.12156.
  6. Zhu Y, Tian D, Yan F. Effectiveness of entropy weight method in decision-making. Mathematical Problems in Engineering. 2020;1:3564835. DOI: 10.1155/2020/3564835.
  7. Li W, Wang H, Zhang L, Runchen L. Digital inclusive finance, consumer consumption and high-quality economic development. Plos One. 2023;18(8):e0285695. DOI: 10.1371/journal.pone.0285695.
  8. Wang X, Gao P, Song Ch, Cheng Ch. Use of entropy in developing SDG-based indices for assessing regional sustainable development: a provincial case study of China. Entropy. 2020;22(4):406. DOI: 10.3390/e22040406.
  9. Bilan Y, Mishchuk H, Samoliuk N, Yurchyk H. Impact of income distribution on social and economic well-being of the state. Sustainability. 2020;12(1):429. DOI: 10.3390/su12010429.
  10. Андреева ИА, Спиридонов СП. Человеческий капитал – главный фактор формирования и развития инновационной экономики и повышения качества жизни. Социально-экономические явления и процессы. 2015;10(1):7–10. EDN: TNESGJ.
  11. Liu H, Gao H, Huang Q. Better government, happier residents? Quality of government and life satisfaction in China. Social Indicators Research. 2020;147:971–990. DOI: 10.1007/s11205-019-02172-2.
  12. 姜安印, 陈卫强. 中国居民生活质量测度—高质量发展框架下的分析. 统计与决策. 2020;13:5–9. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.13.001 = Цзян Аньинь, Чэнь Вэйцян. Измерение качества жизни населения Китая: анализ в рамках высококачественного развития. Статистика и принятие решений. 2020;13:5–9. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.13.001.
  13. Ma Y, Wu X, Shui J. The impact of the digital economy on the cost of living of the population: evidence from 160 cities in China. Cogent Economics & Finance. 2023;11(2):2246007. DOI: 10.1080/23322039.2023.2246007.
  14. Jin X, Lyu K. The impact of digital economy on emerging employment trends: insights from the China family panel survey (CFPS). Finance Research Letters. 2024;64:105418. DOI: 10.1016/j.frl.2024.105418.
  15. Xiong X, He W, Li L. Digital economy, basic public services, and regional income gap. Journal of Social and Economic Development. 2025;27:307. DOI: 10.1007/s40847-025-00471-8.
  16. Fan X, Ding G, Long S, Dong Y, Yan J. Digital divide or dividend? Exploring the impact of digital economy on regional gaps of high-quality economic development in China using relational data model. International Review of Economics & Finance. 2025;101:104222. DOI: 10.1016/j.iref.2025.104222.
  17. Liu Y, Ma Z, Xu Y. How does the digital economy affect ecological well-being performance? Evidence from three major urban agglomerations in China. Ecological Indicators. 2023;157:111261.
  18. 万广华, 吕嘉滢. 中国高质量发展: 基于人民幸福感的指标体系构建及测度. 江苏社会科学. 2021;1:52–61. DOI: 10.13858/j.cnki.cn32-1312/c.2021.01.021 = Вань Гуанхуа, Люй Цзяин. Высококачественное развитие Китая: построение и измерение системы показателей на основе ощущения счастья населения. Общественные науки Цзянсу. 2021;1:52–61. DOI: 10.13858/j.cnki.cn32-1312/c.2021.01.021.
  19. Кадочникова ЕИ. Конвергенция экономического роста и цифровизация домохозяйств: пространственный анализ взаимосвязи на региональных панельных данных. Актуальные проблемы экономики и права. 2020;14(3):487–507. DOI: 10.21202/1993-047X.14.2020.3.487-507.
  20. Мосалёв АИ. Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики. Экономика региона. 2022;18(3):638–652. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-2.
  21. LeSage J, Pace RK. Introduction to spatial econometrics. Boca Raton: CRC Press; 2009. 340 p. DOI: 10.1201/9781420064254.

Загрузки

Дополнительные файлы

Опубликован

2026-07-09

Выпуск

Раздел

I. Здравоохранение, образование и благосостояние

Как цитировать

[1]
Цзин, Н. и Лемещенко, П.С. 2026. Качество жизни населения Китая и факторы, влияющие на него. Журнал Белорусского государственного университета. Экономика. 1 (июл. 2026), 4–20.