Сценарий развития Союзного государства России и Беларуси в рамках взаимодействия в интеграционных объединениях

Авторы

  • Ольга Леонидовна Шеметкова Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия
  • Галина Владимировна Иванкова Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия
  • Елена Витальевна Волкова Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия
  • Илья Валериевич Цветков Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия
  • Елизавета Александровна Шугаева Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия
  • Владимир Дмитриевич Юнда Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия

Ключевые слова:

интеграция, прогнозирование макроэкономических показателей, дисперсионный анализ, ANOVA, моделирование

Аннотация

Рассматривается актуальное экономическое положение стран – членов Союзного государства. Обосновывается необходимость этого союза для России и Беларуси, а также важность дальнейшего развития объединения. Экономика Беларуси в значительной степени связана с экономикой России, которая занимает лидирующие позиции по различным сегментам в Союзном государстве и является более финансово и экономически развитой. Для анализа и иллюстрации текущей ситуации применяются ранжирование стран по рейтингу скорости развития экономики, индексу инновационного развития и индексу развития информационно-коммуникационных технологий, однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) для двух государств. Выделяются основные риски взаимодействия в интеграционных объединениях (инфляционные, санкционные, кадровые, логистические и валютные), а также их влияние на экономику обеих стран. В рамках исследованных показателей прогнозируется динамика ВВП и внешнеторгового оборота Беларуси, объемов взаимной торговли и взаимных инвестиций между Россией и Беларусью. Для моделирования и построения прогнозных значений используются разные подходы и алгоритмы: регрессии различных функциональных форм, модель ARIMA (ARIMAX), экспоненциальное сглаживание и модель Prophet. Анализ отражает потенциальные положительные эффекты от участия Союзного государства в интеграционных объединениях и сотрудничества с новыми партнерами. Делается вывод о том, что Беларуси и России необходимо продолжать строительство общих платежных систем расчета, обмен инновациями для наращивания производственного и экономического потенциала, технологического развития.

Биографии авторов

  • Ольга Леонидовна Шеметкова, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия

    кандидат физико-математических наук, доцент; заведующий кафедрой высшей математики Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики

  • Галина Владимировна Иванкова, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия

    старший преподаватель кафедры высшей математики Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики

  • Елена Витальевна Волкова, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия

    студентка Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики. Научный руководитель – Г. В. Иванкова

  • Илья Валериевич Цветков, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия

    студент специального факультета талантливой молодежи «Форсайт». Научный руководитель – Г. В. Иванкова

  • Елизавета Александровна Шугаева, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия

    студентка Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики. Научный руководитель – Г. В. Иванкова

  • Владимир Дмитриевич Юнда, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, пер. Стремянный, 36, 115054, г. Москва, Россия

    студент Высшей школы финансов. Научный руководитель – Г. В. Иванкова

Библиографические ссылки

  1. Сибирская АВ, Сулейков АА. Влияние санкционного давления на экономики стран Союзного государства. Постсоветские исследования [Интернет]. 2023 [процитировано 14 апреля 2025 г.];6(6):695 –703. Доступно по: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54746475_17474496.pdf.
  2. Пилипенко ВВ. Анализ экономического взаимодействия в Шанхайской организации сотрудничества. Вестник университета. 2024;2:124 –132. DOI: 10.26425/1816-4277-2024-2-124-132.
  3. Муратшина КГ. Формат «БРИКС плюс»: истоки, особенности институционализации, региональная специфика. Ars Administrandi (Искусство управления). 2019;11(1):135 –150. DOI: 10.17072/2218-9173-2019-1-135-150.
  4. Хомбак ЕИ, Господарик ЕГ. Применение метода DEA для оценки экономической эффективности ЕАЭС. В: Королёва АА, Короткевич АИ, Стефанович ЛИ, Машевская ОВ, Шпарун ДВ, Табала ДЧ, редакторы. Банковский бизнес и финансовая экономика: глобальные тренды и перспективы развития. Материалы VIII Международной научно-практической конференции молодых ученых, магистрантов и аспирантов; 19 мая 2023 г.; Минск, Беларусь. Минск: БГУ; 2023. с. 325 – 328.
  5. Liu Z, Dunford M, Liu W. Coupling national geo-political economic strategies and the Belt and Road Initiative: the China – Belarus Great Stone Industrial Park. Political Geography. 2021;84:102296. DOI: 10.1016/j.polgeo.2020.102296.
  6. Румянцев ВА, Гончарик НВ. О роли ЕАЭС для Республики Беларусь в условиях применения недружественными странами санкционной политики. В: Герасимов ВИ, редактор. Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Выпуск 6, часть 1. Москва: [б. и.]; 2023. с. 454 – 456.
  7. Господарик ЕГ, Ковалёв ММ. Математические модели рейтингового анализа. Журнал Белорусского государственного университета. Экономика. 2023;2:4 –19. EDN: OYCNAG.
  8. Dutta S, Lanvin B, Rivera León L, Wunsch-Vincent S, editors. Global innovation index – 2024: unlocking the promise of social entrepreneurship. 17th edition. Geneva: World Intellectual Property Organisation; 2024. 323 p. DOI: 10.34667/tind.50062.
  9. International Telecommunication Union. Measuring digital development. The ICT development index – 2024. Geneva: International Telecommunication Union; 2024. IV, 38 p. (ITU publications).
  10. Чистякова ЕА, Соколова ОЮ, Захарова СВ. Общие цифровые экосистемы стран ЕАЭС. Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2020;2:37 – 40. EDN: HSITGT.
  11. Господарик Е, Дутин С, Королёва А. Евразийский экономический союз: экономика, торговля, логистика в условиях санкций. Банкаўскі веснік. 2023;8:34 – 40. EDN: ANFKOK.
  12. Ивченко ЮС. Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования по совокупности регионов Российской Федерации. Статистика и экономика. 2019;16(6):4 –18. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-6-4-18.
  13. Balungu DM, Kumar A. Forecasting the economic growth of Sverdlovsk Region: a comparative analysis of machine learning, linear regression and autoregressive models. Journal of Applied Economic Research. 2024;23(3):674 – 695. DOI: 10.15826/vestnik.2024.23.3.027.

Загрузки

Дополнительные файлы

Опубликован

2025-07-15

Как цитировать

[1]
Шеметкова, О.Л. и др. 2025. Сценарий развития Союзного государства России и Беларуси в рамках взаимодействия в интеграционных объединениях. Журнал Белорусского государственного университета. Экономика. 1 (июл. 2025), 47–56.