Территориальная дифференциация демографического старения населения Китая в ХХI в.

  • Екатерина Анатольевна Антипова Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Республика Беларусь
  • Ли Чэнь Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

На основе официальной демографической статистики по провинциям за 2000–2020 гг. проведен комплексный экономико-географический анализ пространственных и временных трендов распределения населения Китая в возрасте 65 лет и старше на мезогеографическом уровне. С использованием методов контент-анализа, географической систематизации, анализа больших данных, корреляционного и пространственного анализа, сравнительногеографического метода, а также метода типографов выявлены отличительные характеристики старения населения Китая. За 2000–2020 гг. численность пожилого населения Китая возросла в два раза – с 90,7 до 195,6 млн человек. Китайское общество стареет преимущественно за счет городских жителей, доля которых в возрастной структуре населения за 2000–2020 гг. увеличилась в три раза и составила 7,2 %. Масштабы старения в Китае структурно и пространственно дифференцированы. Более чем 50 % провинций характеризуются высокой численностью населения в возрасте 65 лет и старше и численностью пожилого населения выше средней (от 4 млн человек). Географически на западе страны выделяется зона с низкой численностью населения в возрасте 65 лет и старше, и она сужается, на востоке и в центре располагается зона с высокой численностью пожилого населения, и она расширяется. Во всех провинциях Китая с 2010 г. доля населения в возрасте 65 лет и старше превышает 7 %. Динамика численности пожилого населения также структурно и пространственно дифференцирована по провинциям. Преобладают провинции с ростом численности населения в возрасте 65 лет и старше (85,3 %). Географически в Китае выделяются регион фронтального старения разной интенсивности, который охватывает бóльшую часть территории государства, и полоса замедления старения на юге страны. В зависимости от масштабов и интенсивности старения населения на территории страны выделяются три зоны по степени проблемности ситуации – зона с низкой степенью проблемности ситуации, зона со средней степенью проблемности ситуации и зона с высокой степенью проблемности ситуации – с преобладанием провинций второго типа (47 %).

Биографии авторов

Екатерина Анатольевна Антипова, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Республика Беларусь

доктор географических наук, профессор; профессор кафедры экономической и социальной географии факультета географии и геоинформатики

Ли Чэнь, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

младший научный сотрудник кафедры экономической и социальной географии факультета географии и геоинформатики

Литература

  1. Williamson JG. Grow, distribution and demography: some lessons from history. Cambridge: National Bureau of Economic Research; 1997. 47 p.
  2. Hu Huanyun. [Population distribution of China with statistical table and density map]. Acta Geographica Sinica. 1935;2:33–74. Chinese.
  3. Zhai Zhenwu. [The impact of China’s population mortality decline on age structure]. Rénkǒu xuékān. 1986;6:17–21. Chinese. DOI: 10.16405/j.cnki.1004-129x.1986.06.005.
  4. Wang Xueyi, Zhang Chong. [China’s population age structure and residents’ health care consumption]. Statistical Research. 2013;30(3):59–63. Chinese. DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2013.03.009.
  5. Li Zhongqiu, Wang Chaoming. [The impact of China’s population aging on the savings rate]. Theory and Reform. 2013;1:101–103. Chinese. DOI: 10.13553/j.cnkillygg.2013.01.009.
  6. Liu Shengxue, Liao Sang. [Research on population structure and economic development based on mathematical modelling]. Journal of University of South China. 2016;17(3):46–50. Chinese. DOI: 10.13967/j.cnki.nhxb.2016.0048.
  7. Yin Menglan. Zhōngguó rénkǒu lǎolíng huà duì qūyù jìshù chuàngxīn de yǐngxiǎng yánjiū [Research on the impact of China’s population aging on regional technological innovation]. Beijing: Běijīng gōngyè dàxué; 2020. 194 p. Chinese. DOI: 10.26935/d.cnki.gbjgu.2020.001147.
  8. Zhang Qing. Zhōngguó rénkǒu lǎolíng huà duì chéngxiāng jūmín xiāofèi jiégòu de yǐngxiǎng yánjiū [Research on the impact of China’s population aging on the consumption structure of urban and rural residents]. Baoding: Héběi dàxué; 2020. 51 p. Chinese. DOI: 10.27103/d.cnki.ghebu.2020.001749.
  9. Li Hongmei. Zhōngguó rénkǒu lǎolíng huà chāyì huà yánjiū [Research on the difference of China’s population aging]. Jinan: Shāndōng shīfàn dàxué; 2020. 88 p. Chinese. DOI: 10.27280/d.cnki.gsdsu.2020.001888.
  10. Antipova EA, Trifonova ZA. Regional differences of the demographic ageing scale of Belarus and Russia. Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. 2017;1:36– 49. Russian.
  11. Chereshnev VA, Chistova EV. Determination of regional aspects of population aging in Russia. Economic Analysis: Theory and Practice. 2017;16(12):2206–2223. Russian. DOI: 10.24891/ea.16.12.2206.
  12. Dobrokhleb VG. Russian population aging: regional aspect. Territorial Development Issues [Internet]. 2018;4:[8 p.]. Available from: http://vtr.vscc.ac.ru/article/2764. Russian. DOI: 10.15838/tdi.2018.4.44.4.
  13. Gorbunova VV. Population aging and its impact on the socio-economic development of modern Russian society. Scientific Review. Economic Sciences. 2019;1:11–15. Russian.
  14. Mason A. Demographic transition and demographic dividends in developed and developing countries. In: United Nations expert group meeting on social and economic implications of changing population age structures; 2005 August 31 – September 2; Mexico City, Mexico. New York: United Nations; 2007. p. 81–101.
  15. Antipova EA, Chen Li. [Geodemographic information system for studying population aging in China: conceptual scheme and data]. In: Vorob’ev DS, editor. Aktual’nye voprosy ustoichivogo prirodopol’zovaniya: nauchno-metodicheskoe obespechenie i prakticheskoe reshenie. Materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, posvyashchennoi 60-letiyu NIL ekologii landshaftov fakul’teta geografii i geoinformatiki BGU; 9–11 noyabrya 2022 g.; Minsk, Belarus’ [Topical issues of sustainable nature management: scientific and methodological support and practical solution. Proceedings of the International scientific and practical conference dedicated to the 60th anniversary of the research laboratory of landscape ecology, faculty of geography and geoinformatics, Belarusian State University; 2022 November 9–11; Minsk, Belarus]. Minsk: Belarusian State University; 2022. p. 274–280. Russian.
  16. Antipova EA, Chen Li. Spatial and temporal features and factors of the distribution of the population aged from 0 to 14 years in China. Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. 2022;2:30–42. Russian. DOI: 10.33581/2521-6740-2022-2-30-42.
Опубликован
2023-05-23
Ключевые слова: Китай, старение населения, территориальная дифференциация, типы провинций по характеру динамики численности населения, население в возрасте 65 лет и старше, зоны роста, типограф провинций по интенсивности старения
Поддерживающие организации Статья выполнена в рамках государственной программы научных исследований «Общество и гуманитарная безопасность белорусского государства» на 2021–2025 гг. (подпрограмма «Экономика», задание 3.04 «Научные основы развития человеческого капитала в контексте обеспечения социальной, демографической, экологической и экономической безопасности в Республике Беларусь») (№ гос. регистрации 20211948).
Как цитировать
Антипова, Е. А., & Чэнь, Л. (2023). Территориальная дифференциация демографического старения населения Китая в ХХI в . Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология, 1, 3-18. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/geography/article/view/5332