Фотожурналистика в эпоху искусcтвенного интеллекта: новые вызовы и возможности

  • Екатерина Александровна Гуртовая Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

Рассмотрено влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на функционирование современной фотожурналистики. На основе изучения имеющихся в открытом доступе редакционных стандартов, правил известных конкурсов по фотожурналистике, отечественных и зарубежных научных работ, а также публикаций в СМИ выявлены наименования изображений, сгенерированных с помощью ИИ, определены подходы к использованию алгоритмов ИИ в работе визуальных отделов редакций, сформулированы актуальные вопросы, требующие дальнейшего обсуждения и решения. Исследование сетевых СМИ Беларуси и их телеграм-каналов (n = 40) за 2023 г. – июнь 2024 г. позволило установить особенности применения ИИ при работе с изображениями в белорусской медиапрактике. Определены конструктивные возможности и риски применения технологий ИИ в сфере фотожурналистики.

Биография автора

Екатерина Александровна Гуртовая, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

кандидат филологических наук, доцент; доцент кафедры периодической печати и веб-журналистики факультета журналистики

Литература

  1. Ablomeiko SV, Ablomeiko SM, Belotserkovskii AM, Golenkov VV, Kasanin SN, Kruglikov SV, et al. [Basic provisions of the model law «On Artificial Intelligence»]. In: Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. BIG DATA i analiz vysokogo urovnya. Materialy nauchnykh statei X Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii; 13 marta 2024 g.; Minsk, Belarus’. Chast’ 1 [BIG DATA and advanced analytics. Proceedings of scientific articles of the 10th International scientific and practical conference; 2024 March 13; Minsk, Belarus. Chapter 1]. Minsk: Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics; 2024. с. 21–31. Russian.
  2. Gradyushko AA. [Modern aspects of the development of automated journalism in the Republic of Belarus]. In: Ural Federal University. Professional’naya kul’tura zhurnalista v epokhu sotsial’nykh i tekhnologicheskikh transformatsii mediasfery. Materialy Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem; 23–24 aprelya 2020 g.; Ekaterinburg, Rossiya [Professional culture of a journalist in the era of social and technological transformations in the media sphere. Proceedings of the All-Russian scientific and practical conference with international participation; 2020 April 23–24; Yekate¬ rinburg, Russia]. Yekaterinburg: Ural Federal University; 2020. p. 14–16. Russian.
  3. Drozdov DN. [Robotic journalism in the context of media development processes]. In: Belyaev AV, editor. Zhurnalistika v tsifrovuyu epokhu: tekhnologii i metodologiya tvorchestva. Materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, posvyashchennoi 80-letiyu fakul’teta zhurnalistiki Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta; 25 aprelya 2024 g.; Minsk, Belarus’ [Journalism in the digital age: technology and creative methodology. Proceedings of the International scientific and practical conference dedicated to the 80th anniversary of the faculty of journalism of the Belarusian State University; 2024 April 25; Minsk, Belarus]. Minsk: Belarusian State University; 2024. p. 127–130. Russian.
  4. Ivanov VG, Ignatovskii YaR. Deepfakes: prospects for application in politics and threats to the individual and national security. RUDN Journal of Public Administration. Series: State and Municipal Administration. 2020;4:379–386. Russian. DOI: 10.22363/2312-8313-2020-7-4-379-386.
  5. Baurin EM, Zakharov NO. [Digital сode as a new format for media regulation]. In: Belyaev AV, editor. Zhurnalistika v tsifrovuyu epokhu: tekhnologii i metodologiya tvorchestva. Materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, posvyashchennoi 80-letiyu fakul’teta zhurnalistiki Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta; 25 aprelya 2024 g.; Minsk, Belarus’ [Journalism in the digital age: technology and creative methodology. Proceedings of the International scientific and practical conference dedicated to the 80th anniversary of the faculty of journalism of the Belarusian State University; 2024 April 25; Minsk, Belarus]. Minsk: Belarusian State University; 2024. p. 55–60. Russian.
  6. Fadeeva TE, Persheeva AD, Pronina AYu. Between an indexical and an iconic: photographs in the context of neural networks. Artikul’t. 2024;11:48–63. Russian.
  7. Thomson TJ, Thomas RJ, Matich P. Generative visual AI in news organizations: challenges, opportunities, perceptions, and policies. Digital Journalism [Internet]. 2024 [cited 2024 June 8]. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/ 21670811.2024.2331769#abstract.
  8. Lee R. Synthetic images: data-based aesthetics. ResearchGate [Internet]. 2023 [cited 2024 June 8];1. Available from: https://www.researchgate.net/publication/376651750_Synthetic_Images_Data-_based_Aesthetics.
  9. Harsanto P. Post-photography: the disruption effect of artificial intelligence on photography for product advertising. Information Sciences Letters. 2023;2(9):2141–2151. DOI:10.18576/isl/120920.
Опубликован
2024-10-11
Ключевые слова: дипфейк, искусственный интеллект, нейрофотография, постфотография, синтетическое изоб­ражение, фотография, фотожурналистика
Как цитировать
Гуртовая, Е. А. (2024). Фотожурналистика в эпоху искусcтвенного интеллекта: новые вызовы и возможности. Журнал Белорусского государственного университета. Журналистика, 2, 31-36. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/journalism/article/view/6525