Применение методики гистограмм направленных градиентов для классификации дактилоскопических изображений

  • Виктория Александровна Кулинкович Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск

Аннотация

Предложен метод классификации дактилоскопических изображений, который может найти применение в различных задачах идентификации и биометрического анализа. Выведены закономерности зависимости типа папиллярного узора от распределения локальных направлений. Рассмотрены два подхода к анализу эффективности предложенного метода: непосредственно реализация и искусственная нейронная сеть. Теоретически и экспериментально доказано, что гистограмма распределения направлений имеет различные характеристики для дактилоскопических изображений с различными типами узоров. Приводятся результаты численных экспериментов, подтверждающие теоретические выводы и доказывающие эффективность предложенного алгоритма.

Биография автора

Виктория Александровна Кулинкович, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск

старший преподаватель кафедры компьютерных технологий и систем факультета прикладной математики и информатики

Литература

  1. Maltoni D., Maio D., Jain A. K., et al. Handbook of Fingerprint Recognition. New York, 2003.
  2. Gladkova T. D. Kozhnye uzory kisti i stopy obezʼyan i cheloveka [Skin Patterns of Hand and Foot in Monkeys and Humans]. Moscow, 1966 (in Russ.).
  3. Dalal N., Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection. Computer Vision and Pattern Recognition : IEEE Comput. Soc. Conf. (San Diego, 20 –25 June, 2005). San Diego, 2005. Vol. 1. P. 886 – 893.
  4. Gistogramma napravlennykh gradientov [Histogram of oriented gradients] [Electronic resource]. 2010. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1700368 (date of access: 05.04.2016) (in Russ.).
  5. Kass M., Witkin A. Analyzing oriented pattern. Comput. Vis., Graph., Image Process. 1987. Vol. 37, issue 3. P. 362–397.
  6. Zhou J., Gu J. A model-based method for the computation of fingerprints orientation field. IEEE Trans. Image Process. 2004. Vol. 13, issue 6. P. 821– 835.
  7. Selyaninov M. Y., Kulinkovich V. A. Postroenie polya napravlenii papillyarnykh linii daktiloskopicheskikh otpechatkov v sistemakh biometricheskogo analiza [Computation of fingerprints orientation field in biometric systems]. Elektronika info. 2015. No. 9 (123). P. 56 –59 (in Russ.).
  8. Fingerprint verification Competition 2004 [Electronic resource]. 2004. URL: http://bias.csr.unibo.it/fvc2004 (date of access: 29.07.2016).
Опубликован
2017-12-03
Ключевые слова: дактилоскопическое изображение, классификация, локальное направление, поле направлений, гистограмма, нейронная сеть
Как цитировать
Кулинкович, В. А. (2017). Применение методики гистограмм направленных градиентов для классификации дактилоскопических изображений. Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика, 1, 53-60. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/mathematics/article/view/738
Выпуск
№ 1 (2017): Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика
Раздел
Теоретические основы информатики

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).