Об инженерии знаний и обучении студентов механико-математических специальностей

  • Наталья Владимировна Бровка Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

Для формирования вычислительного мышления у студентов механико-математических специальностей и их профессионально ориентированной реализации предлагается использовать межпредметные связи математических дисциплин, информатики и теоретической механики. На основе положений инженерии знаний описываются варианты дидактического конструирования содержания обучения посредством наглядного моделирования.

Биография автора

Наталья Владимировна Бровка, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

доктор педагогических наук, профессор; заведующий кафедрой теории функций механико-математического факультета

Литература

  1. Feigenbaum EA. Кnowledge engineering. The applied side of artificial intelligence. Annals of the New York Academy of Sciences. 1984;426:91–107. DOI: 10.1111/j.1749-6632.1984.tb16513.x.
  2. Barrat D. Our final invention: artificial intelligence and the end of the human era. New York: Thomas Dunne Books; 2013. 322 p. Russian edition: Barrat D. Poslednee izobretenie chelovechestva: iskusstvennyi intellekt i konets ery Homo sapiens. Lisova N, translator; Nikolskii A, editor. Moscow: Alpina non-fiction; 2015. 362 p.
  3. Kallia M, van Borkulo SP, Drijvers P, Barendsen E, Tolboom J. Characterising computational thinking in mathematics education: a literature-informed Delphi study. Research in Mathematics Education. 2020;3:159–187. DOI: 10.1080/14794802.2020.1852104.
  4. Courant R, Robbins H, Stewart I. What is mathematics? An elementary approach to ideas and methods. 2nd edition. New York: Oxford University Press; 1996. 591 p.
  5. Kasavin IT, editor. Entsiklopediya epistemologii i filosofii nauki [Encyclopedia of epistemology and philosophy of science]. Moscow: Canon+; 2009. 1248 p. Co-published by the ROOI «Reabilitatsiya». Russian.
  6. Brovka NV, Lyatskaya AV. [On the organisation of content in the process of online and offline teaching of students in mathematical analysis]. In: Bozhenkova LI, Egupova MA, editors. Aktual’nye problemy obucheniya matematike i informatike v shkole i vuze: materialy VI Mezhdunarodnoi nauchnoi internet-konferentsii; 11–12 dekabrya 2020 g.; Moskva, Rossiya [Actual problems of teaching mathematics and computer science at school and university: materials of the 6th International scientific internet conference; 2020 December 11–12; Moscow, Russia.]. Moscow: Moscow Pedagogical State University; 2021. p. 252–257. Russian.
  7. Brovka NV. About modelling in teaching students mathematics and computer science. In: Malova IE, Mordkovich AG, editors. Razvitie obshchego i professional’nogo matematicheskogo obrazovaniya v sisteme natsional’nykh universitetov i pedagogicheskikh vuzov: materialy 40-go Mezhdunarodnogo nauchnogo seminara prepodavatelei matematiki i informatiki universitetov i pedagogicheskikh vuzov; 7–9 oktyabrya 2021 g.; Bryansk, Rossiya [Development of general and professional mathematical education in the system of national universities and pedagogical universities: materials of the 40th International scientific seminar for teachers of mathematics and computer science of universities and pedagogical universities; 2021 October 7–9; Bryansk, Russia]. Bryansk: Khudovets R. G.; 2021; p. 135–138. Russian.
  8. Brovka NV, Medvedev DG, Vyarvilskaya ON. On evaluation of efficiency and levels of education of mechanical students. Mathematical Methods in Engineering and Technologies. 2020;7:97–102. Russian.
  9. Korol’ AD, Brovka NV. About relevance of researches on the theory of training in mathematics and informatics. Pedagogicheskaya informatika. 2018;1:119–129. Russian.
  10. Medvedev DG. Organizatsiya obucheniya studentov-mekhanikov v informatsionno-obrazovatel’noy srede klassicheskogo universiteta [Organisation of student’s training of mechanics in the information and educational environment of a classical university]. Minsk: Belarusian State University; 2018. 215 p. Russian.
Опубликован
2022-05-26
Ключевые слова: инженерия знаний, обучение математике, семантическое моделирование, аналитико-процедурное моделирование, компьютерное моделирование
Раздел
Теория и методология