Социологическое исследование речевой репрезентации волонтерского движения на материалах социальной сети «ВКонтакте»

  • Анна Васильевна Мальцева Санкт-Петербургский государственный университет, Университетская набережная, 7–9, 199034, г. Санкт-Петербург, Россия
  • Наталья Егоровна Шилкина Санкт-Петербургский государственный университет, Университетская набережная, 7–9, 199034, г. Санкт-Петербург, Россия
  • Алеся Андреевна Похомова Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

Рассматривается кейс применения методики тематического моделирования текстов для изучения внетекстовых значений материалов форумов российского волонтерского сообщества в социальной сети «ВКонтакте». Демонстрируется гносеологическая и практическая значимость тематического моделирования при изучении социальных явлений и процессов. Обосновывается валидность указанной методики. Описываются особенности речевой репрезентации российского волонтерского движения на примере текстовых сообщений форумов волонтерских групп в социальной сети «ВКонтакте». Рассматриваются перспективы применения результатов исследования.

Биографии авторов

Анна Васильевна Мальцева, Санкт-Петербургский государственный университет, Университетская набережная, 7–9, 199034, г. Санкт-Петербург, Россия

доктор социологических наук, доцент; доцент кафедры социального анализа и математических методов в социологии факультета социологии

Наталья Егоровна Шилкина, Санкт-Петербургский государственный университет, Университетская набережная, 7–9, 199034, г. Санкт-Петербург, Россия

доктор социологических наук, доцент; доцент кафедры социологии молодежи и молодежной политики факультета социологии

Алеся Андреевна Похомова, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

кандидат социологических наук, доцент; доцент кафедры социологии факультета философии и социальных наук

Литература

  1. Koltsov S, Pashakhin S, Dokuka S. A full-cycle methodology for news topic modeling and user feedback research. In: Staab S, Koltsova O, Ignatov DI, editors. Social Informatics. 10th International Conference; 2018 September 25–28; Saint Petersburg, Russia. Part I [Internet]. 2018 [cited 2023 October 15]:308–321. Available from: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-01129-1_19.
  2. Korshunov AV, Gomzin AG. Topic modeling of texts in natural language. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2012;23:215–244. Russian.
  3. Sedova AG, Mitrofanova OA. Topic modelling of Russian texts based on lemmata and lexical constructions. Komp’yuternaya lingvistika i vychislitel’nye ontologii. 2017;1:132–144. Russian. DOI: 10.17586/2541-9781-2017-1-132-144.
  4. Chauhan U, Shah A. Topic modeling using latent dirichlet allocation: a survey. ACM Computing Surveys. 2022;54(7):1–35. DOI: 10.1145/3462478.
  5. Mimno D, Wallach HM, Talley E, Leenders M, Mccallum A. Optimizing semantic coherence in topic models. In: Association for Computational Linguistics. Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing; 2011 July 27–31; Edinburgh, United Kingdom. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics; 2011. p. 264.
  6. Blei D, Lafferty J. Dynamic topic models. In: Cohen W, Moore A, compilers. ICML – 2006: Proceedings of the 23 rd International Conference on Machine Learning; 2006 June 25–29; Pittsburgh, United States of America. New York: Association for Computing Machinery; 2006. p. 113–120.
  7. Pokhomova AA. Youth subculture of volunteering in Belarus through the prism of P. Shtompka’s visual sociology. Sovremennaya molodezh’ i obshchestvo. 2023;11:41–47. Russian.
  8. Maltseva A, Shilkina N, Evseev E, Matveev M, Makhnytkina O. Topic modeling of Russian-language texts using the parts-of-speech composition of topics (on the example of volunteer movement semantics in social media). In: Institute of Electrical and Electronics. Engineers 29th Conference of Open Innovations Association (FRUCT 2021); 2021 May 12–14; Tampere, Finland. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers; 2021. p. 247–253.
Опубликован
2024-01-09
Ключевые слова: тематическое моделирование, волонтерство, волонтерская деятельность, речевая репрезентация, лексема, тема, экспертный анализ
Поддерживающие организации Статья подготовлена при финансовой поддержке Санкт-Петербургского государственного университета (ID: 108566651).
Как цитировать
Мальцева, А. В., Шилкина, Н. Е., & Похомова, А. А. (2024). Социологическое исследование речевой репрезентации волонтерского движения на материалах социальной сети «ВКонтакте». Журнал Белорусского государственного университета. Социология, 4, 89-95. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/sociology/article/view/5968
Выпуск
№ 4 (2023): Журнал Белорусского государственного университета. Социология
Раздел
С рабочего стола социолога

Copyright (c) 2024 Журнал Белорусского государственного университета. Социология

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).