Опрос синтетических респондентов: новые возможности или угроза достоверности данных?

Авторы

  • Елена Евгеньевна Кучко Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
  • Маргарита Владимировна Вишнякова Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь , Гипросвязь, ул. Сурганова, 24, 220012, г. Минск, Беларусь
  • Яна Игоревна Марчук Гипросвязь, ул. Сурганова, 24, 220012, г. Минск, Беларусь

Ключевые слова:

большая языковая модель, искусственный интеллект, синтетический респондент, социологическое исследование, машинное обучение

Аннотация

Рассмотрены основные направления применения моделей искусственного интеллекта в профессиональной деятельности социолога. Особое внимание уделено использованию больших языковых моделей и их роли в генерации ответов синтетических респондентов. Отмечено, что использование синтетических респондентов позволяет провести исследование в сжатые сроки, осуществить взаимодействие с труднодоступными группами, устранить эффект интервьюера. Подчеркнуты методологические ограничения опроса синтетических респондентов: невозможность учета эмоциональных реакций, редуцирование социального контекста, низкое качество обучения больших языковых моделей, вызванное недоступностью тренировочных датасетов.

Биографии авторов

  • Елена Евгеньевна Кучко, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

    доктор социологических наук, профессор; профессор кафедры социологии факультета философии и социальных наук

  • Маргарита Владимировна Вишнякова, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь, Гипросвязь, ул. Сурганова, 24, 220012, г. Минск, Беларусь

    кандидат социологических наук; доцент кафедры социологии факультета философии и социальных наук Белорусского государственного университета, начальник начно-исследовательского отдела анализа и прогноза развития Центра перспективных исследований в сфере цифрового развития организации "Гипросвязь"

  • Яна Игоревна Марчук, Гипросвязь, ул. Сурганова, 24, 220012, г. Минск, Беларусь

    специалист научно-исследовательского отдела цифровых технологий Центра перспективных исследований в сфере цифрового развития

Библиографические ссылки

  1. Фомина ЕЕ. Применение аппарата нейронных сетей для анализа результатов анкетирования. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2020;2:99–110. DOI: 10.15593/2224-9354/2020.2.8.
  2. Круглов ВВ, Дли МИ. Применение аппарата нейронных сетей для анализа социологических данных. Социологические исследования. 2001;9:112–114.
  3. Котов Д. Алгоритмы искусственного интеллекта в прикладных социологических исследованиях. Социодиггер [Интернет]. 2023 [процитировано 24 июня 2025 г.];4(7–8). Доступно по: https://sociodigger.ru/articles/articles-page/algoritmy-iskusstvennogo-intellekta-v-prikladnykh-sociologicheskikh-issledovanijakh#_ftn1.
  4. Ашихмин ЕГ, Левченко ВВ, Селеткова ГИ. Опыт применения больших языковых моделей для анализа количественных социологических данных. Вестник университета. 2024;11:205–215. DOI: 10.26425/1816-4277-2024-11-205-215.
  5. Ашихмин ЕГ, Левченко ВВ, Селеткова ГИ. Опыт применения больших языковых моделей для анализа социологических данных, полученных в результате интервью о восприятии студентами предпринимательской деятельности. Цифровая социология. 2024;3:4–14. DOI: 10.26425/2658-347X-2024-7-3-4-14.
  6. Драч ВЕ, Торкунова ЮВ. Использование генеративного искусственного интеллекта для социологических исследований. Дискурс. 2025;11(1):52–70. DOI: 10.32603/2412-8562-2025-11-1-52-70.
  7. Shrestha P, Dario K, Koaik F, Schnider R, Sayess D, Binbaz MS. Can synthetic survey participants substitute for humans in global policy research? Behavioral Science & Policy. 2025;2:26–45. DOI: 10.1177/23794607241311793.
  8. Филипова АГ, Абросимова ЕЕ, Зубова ОГ. Метод синтетических фокус-групп в контексте цифровой трансформации социологических исследований. Социодинамика. 2025;5:1–17. DOI: 10.25136/2409-7144.2025.5.74430.

Загрузки

Опубликован

2026-04-22

Выпуск

№ 3 (2025): Журнал Белорусского государственного университета. Социология

Раздел

Знать, чтобы предвидеть...

Лицензия

Copyright (c) 2026 Журнал Белорусского государственного университета. Социология

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).

Как цитировать

[1]
Кучко, Е.Е. и др. 2026. Опрос синтетических респондентов: новые возможности или угроза достоверности данных?. Журнал Белорусского государственного университета. Социология. 3 (апр. 2026), 31–35. DOI:https://doi.org/10.33581/2521-6821-2025-3-%p.