Методы многомерного анализа данных в синэкологии насекомых

  • Геннадий Геннадьевич Сушко Витебский государственный университет имени П. М. Машерова

Аннотация

Анализ публикаций по экологии насекомых за последние пять лет, доступных в международной базе данных PubMed Central, свидетельствует, что 65,6 % из них содержат методы ординации. Это подчеркивает актуальность их использования в современных исследованиях. Данные методы позволяют выделить группы с общими свойствами, выявить градиенты и тренды в многомерных данных, продемонстрировать зависимости между переменными и определить, какие из них являются наиболее влиятельными. В представленной статье дан краткий обзор методов ординации, чаще всего используемых в экологических исследованиях насекомых, а также определены ограничения к их применению.

Биография автора

Геннадий Геннадьевич Сушко, Витебский государственный университет имени П. М. Машерова

кандидат биологических наук, доцент; заведующий кафедрой экологии и охраны природы биологического факультета.

Литература

  1. Шитиков ВК. Многомерный статистический анализ экологических сообществ (обзор). Теорeтическая и прикладная экология. 2019;1:5–11. DOI:10.25750/1995-4301-2019-1-005-011.
  2. Джонгман РГ, тер Браак СДФ, ван Тонгерен ОФР. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов [перевод с английского]. Москва: Российская акдемия сельскохозяйственных наук; 1999.
  3. Сушко ГГ. Использование методов анализа данных в энтомологических исследованиях. В: Сборник статей III Международной научно-практической конференции памяти В. А. Цинкевича. Минск: Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по биоресурсам; 2019. с. 381–383.
  4. Шитиков ВК, Розенберг ГС, Зинченко ТД. Количественная гидроэкология: методы, критерии, решения. Москва: Наука; 2005.
  5. Шитиков ВК, Зинченко ТД, Розенберг ГС. Макроэкология речных сообществ: концепции, методы, модели. Тольятти: Кассандра; 2012.
  6. Шитиков ВК, Розенберг ГС. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. Тольятти: Кассандра; 2013.
  7. Новаковский АБ. Методы ординации в современной геоботанике. Вестник Института биологии Коми НЦУрО РАН. 2008;132(10):2–8.
  8. PubMed Central (PMC) [Internet]. [Cited 2019 August 10]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
  9. Anderson MJ, Walsh DC. Permanova, Anosim, and the Mantel test in the face of heterogeneous dispersions: what null hypothesis are you testing? Ecological monographs. 2013;83(4):557–574.
  10. Borcard D, Gillet F, Legendre P. Numerical Ecology with R. Wien: Springer Nature; 2018.
  11. Herve M. Aide-mémoire de statistique appliquée à la biologie. In: Construire son étude et analyser les résultats à l’aide du logiciel R. Version finale; 2016. 203 p.
  12. McCune B, Grace JB. Analysis of ecological communities. Gleneden Beach: MjMSoftware Design; 2002.
  13. Oksanen J. Multivariate Analysis in Ecology. Lecture Notes. Finland: University of Oulu; 2004.
  14. Ramette A. Multivariate analyses in microbial ecology. FEMS. Microbiological Ecology. 2007;62(2):142–160.
  15. Zuur AF, Ieno EN, Elphick CS. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methodsof Ecology and Evolution. 2010;1:3–14.
Опубликован
2020-10-20
Ключевые слова: многомерный анализ, ординация, энтомология, экология сообществ
Как цитировать
Сушко, Г. Г. (2020). Методы многомерного анализа данных в синэкологии насекомых. Журнал Белорусского государственного университета. Экология, 1, 38-45. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/ecology/article/view/3333
Выпуск
№ 1 (2020): Журнал Белорусского государственного университета. Экология
Раздел
Изучение и реабилитация экосистем