Methods of multivariate data analysis in insects synecology

  • Gennadi G. Sushko Vitebsk State University named after P. M. Masherova

Abstract

Analysis of publications on insect ecology over the past five years, available in the international database PubMed Central, showed that 65,6 % of them contain ordination methods. This emphasizes their relevance at the present stage. These methods allow to select groups with common properties, identify gradients and trends in multivariate data, demonstrate the relationships among variables and determine which of them are the most influential. This article provides a brief overview of the methods of ordination, most often used in environmental studies of insects and identifies restrictions on their use.

Author Biography

Gennadi G. Sushko, Vitebsk State University named after P. M. Masherova

PhD (biology), docent; head of the department of ecology and nature conservation, faculty of biology.

References

  1. Шитиков ВК. Многомерный статистический анализ экологических сообществ (обзор). Теорeтическая и прикладная экология. 2019;1:5–11. DOI:10.25750/1995-4301-2019-1-005-011.
  2. Джонгман РГ, тер Браак СДФ, ван Тонгерен ОФР. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов [перевод с английского]. Москва: Российская акдемия сельскохозяйственных наук; 1999.
  3. Сушко ГГ. Использование методов анализа данных в энтомологических исследованиях. В: Сборник статей III Международной научно-практической конференции памяти В. А. Цинкевича. Минск: Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по биоресурсам; 2019. с. 381–383.
  4. Шитиков ВК, Розенберг ГС, Зинченко ТД. Количественная гидроэкология: методы, критерии, решения. Москва: Наука; 2005.
  5. Шитиков ВК, Зинченко ТД, Розенберг ГС. Макроэкология речных сообществ: концепции, методы, модели. Тольятти: Кассандра; 2012.
  6. Шитиков ВК, Розенберг ГС. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. Тольятти: Кассандра; 2013.
  7. Новаковский АБ. Методы ординации в современной геоботанике. Вестник Института биологии Коми НЦУрО РАН. 2008;132(10):2–8.
  8. PubMed Central (PMC) [Internet]. [Cited 2019 August 10]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
  9. Anderson MJ, Walsh DC. Permanova, Anosim, and the Mantel test in the face of heterogeneous dispersions: what null hypothesis are you testing? Ecological monographs. 2013;83(4):557–574.
  10. Borcard D, Gillet F, Legendre P. Numerical Ecology with R. Wien: Springer Nature; 2018.
  11. Herve M. Aide-mémoire de statistique appliquée à la biologie. In: Construire son étude et analyser les résultats à l’aide du logiciel R. Version finale; 2016. 203 p.
  12. McCune B, Grace JB. Analysis of ecological communities. Gleneden Beach: MjMSoftware Design; 2002.
  13. Oksanen J. Multivariate Analysis in Ecology. Lecture Notes. Finland: University of Oulu; 2004.
  14. Ramette A. Multivariate analyses in microbial ecology. FEMS. Microbiological Ecology. 2007;62(2):142–160.
  15. Zuur AF, Ieno EN, Elphick CS. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methodsof Ecology and Evolution. 2010;1:3–14.
Published
2020-10-20
Keywords: Multivariate analysis, ordination, entomology, community ecology
How to Cite
Sushko, G. G. (2020). Methods of multivariate data analysis in insects synecology. Journal of the Belarusian State University. Ecology, 1, 38-45. Retrieved from https://journals.bsu.by/index.php/ecology/article/view/3333
Issue
No 1 (2020): Journal of the Belarusian State University. Ecology
Section
The Study and Rehabilitation of Ecosystems