Применение эконометрических методов для оценки влияния экономических факторов на объемы долгосрочного кредитования

  • Юлия Георгиевна Абакумова Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь https://orcid.org/0000-0002-9207-0158
  • Станислав Андреевич Белый Независимый исследователь, ул. Ленина, 59-11, 247672, г. Рогачев, Беларусь

Аннотация

Реализация задач устойчивого экономического развития в условиях финансовых ограничений определяет необходимость участия банков в инвестиционном процессе. Банковское кредитование – это неотъемлемый элемент современной экономики, закономерно выступающий в качестве объекта государственного регулирования. С помощью статистических и эконометрических методов исследовано влияние на объект кредитования ряда факторов, построена модель в распределенных лагах прогноза прироста объемов долгосрочного кредитования. Модель показывает, что значительное влияние на объем долгосрочного кредитования оказывают такие показатели, как индекс цен производителей промышленной продукции, ставка рефинансирования, девальвация национальной валюты и денежный агрегат М2. Выводы, полученные в ходе исследования и на основе применения модели, могут быть использованы банками для разработки политики кредитования реального сектора экономики страны, а также предприятиями для совершенствования своей хозяйственной деятельности.

Биографии авторов

Юлия Георгиевна Абакумова, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

старший преподаватель кафедры аналитической экономики и эконометрики экономического факультета

Станислав Андреевич Белый, Независимый исследователь, ул. Ленина, 59-11, 247672, г. Рогачев, Беларусь

независимый исследователь

Литература

  1. Vlasenko MN. [Econometric model of bank lending to legal persons]. Bankovskii vestnik. 2011;22(531):32–38. Russian.
  2. Vlasenko MN. [Modelling the level of banks’ problem credits in the CIS and baltic states]. Bankovskii vestnik. 2012;13(558):27–34. Russian.
  3. Bezborodova AV, Pleshkun AM. [Assessment of econometrical models for the household’s credit debt]. Bankovskii vestnik. 2013;24(605):26–35. Russian.
  4. Komkov VN, Abakumova JG. [Application of vector autoregression models for the study of the bank lending channel of the monetary transmission mechanism of the Republic of Belarus]. Ekonomika, modelirovanie, prognozirovanie. 2011;5:188–200. Russian.
  5. Abakumova JG. [Study of the bank lending channel of the transmission mechanism of the monetary policy of the Republic of Belarus based on panel data]. Ekonomika, modelirovanie, prognozirovanie. 2012;6:169–174. Russian.
  6. Abakumova JG, Bokova SY. [Analysis of the operating procedures of the bank lending channel of the monetary transmission mechanism]. Ekonomika i upravlenie. 2012;2(30):55–61. Russian.
  7. Granger CWJ. Some properties of time series data and their use in econometric model specification. Journal of Econometrics. 1981;16(1):121–130.
  8. Maddala GS, In-Moo Kim. Unit root, cointegration and structural change. Cambridge: Cambridge University Press; 1998. 504 p.
  9. Engle RF, Granger CWJ. Cointegration and error correction: representation, estimation and testing. Econometrica. 1987;55(2):251–276.
  10. Statistical Bulletin (№ 103–234; 2008–2018) [Internet]. The National Bank of the Republic of Belarus [cited 2019 February 1]. Available from: https://www.nbrb.by/publications/bulletin/. Russian.
  11. Analytical review «The main trends in the economy and monetary sphere of the Republic of Belarus» [Internet]. The National Bank of the Republic of Belarus [cited 2019 February 1]. Available from: https://www.nbrb.by/publications/ectendencies/?m=publ. Russian.
Опубликован
2019-05-29
Ключевые слова: банковское кредитование, долгосрочные кредиты, эконометрическая модель, модель распределенного лага, прогнозирование
Как цитировать
Абакумова, Ю. Г., & Белый, С. А. (2019). Применение эконометрических методов для оценки влияния экономических факторов на объемы долгосрочного кредитования. Журнал Белорусского государственного университета. Экономика, 1, 28-35. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/economy/article/view/2263
Раздел
C. Математические и количественные методы