Применение эконометрических методов для оценки влияния экономических факторов на объемы долгосрочного кредитования
Аннотация
Реализация задач устойчивого экономического развития в условиях финансовых ограничений определяет необходимость участия банков в инвестиционном процессе. Банковское кредитование – это неотъемлемый элемент современной экономики, закономерно выступающий в качестве объекта государственного регулирования. С помощью статистических и эконометрических методов исследовано влияние на объект кредитования ряда факторов, построена модель в распределенных лагах прогноза прироста объемов долгосрочного кредитования. Модель показывает, что значительное влияние на объем долгосрочного кредитования оказывают такие показатели, как индекс цен производителей промышленной продукции, ставка рефинансирования, девальвация национальной валюты и денежный агрегат М2. Выводы, полученные в ходе исследования и на основе применения модели, могут быть использованы банками для разработки политики кредитования реального сектора экономики страны, а также предприятиями для совершенствования своей хозяйственной деятельности.
Литература
- Vlasenko MN. [Econometric model of bank lending to legal persons]. Bankovskii vestnik. 2011;22(531):32–38. Russian.
- Vlasenko MN. [Modelling the level of banks’ problem credits in the CIS and baltic states]. Bankovskii vestnik. 2012;13(558):27–34. Russian.
- Bezborodova AV, Pleshkun AM. [Assessment of econometrical models for the household’s credit debt]. Bankovskii vestnik. 2013;24(605):26–35. Russian.
- Komkov VN, Abakumova JG. [Application of vector autoregression models for the study of the bank lending channel of the monetary transmission mechanism of the Republic of Belarus]. Ekonomika, modelirovanie, prognozirovanie. 2011;5:188–200. Russian.
- Abakumova JG. [Study of the bank lending channel of the transmission mechanism of the monetary policy of the Republic of Belarus based on panel data]. Ekonomika, modelirovanie, prognozirovanie. 2012;6:169–174. Russian.
- Abakumova JG, Bokova SY. [Analysis of the operating procedures of the bank lending channel of the monetary transmission mechanism]. Ekonomika i upravlenie. 2012;2(30):55–61. Russian.
- Granger CWJ. Some properties of time series data and their use in econometric model specification. Journal of Econometrics. 1981;16(1):121–130.
- Maddala GS, In-Moo Kim. Unit root, cointegration and structural change. Cambridge: Cambridge University Press; 1998. 504 p.
- Engle RF, Granger CWJ. Cointegration and error correction: representation, estimation and testing. Econometrica. 1987;55(2):251–276.
- Statistical Bulletin (№ 103–234; 2008–2018) [Internet]. The National Bank of the Republic of Belarus [cited 2019 February 1]. Available from: https://www.nbrb.by/publications/bulletin/. Russian.
- Analytical review «The main trends in the economy and monetary sphere of the Republic of Belarus» [Internet]. The National Bank of the Republic of Belarus [cited 2019 February 1]. Available from: https://www.nbrb.by/publications/ectendencies/?m=publ. Russian.
Copyright (c) 2019 Журнал Белорусского государственного университета. Экономика

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:
- Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
- Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).