Математические модели рейтингового анализа

  • Екатерина Геннадьевна Господарик Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, пр. Ленинградский, 49, 125167, г. Москва, Россия
  • Михаил Михайлович Ковалев Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

Рассматриваются современные математические модели рейтингов и рэнкингов, применяемые в сравнительном экономическом анализе. Изложен взгляд на теорию рейтингов как с позиций теории коллективного выбора, так и с позиции теории построения сводных индексов, которая описывает наиболее распространенные модели рейтингов, основанные на построении сводного рейтингового индекса. Представлены также модели рейтингов, базирующиеся на проведении факторного и кластерного анализа, а также графовые модели и модели, созданные на основе решения оптимизационных задач поиска порядка, наименее отклоняющегося от заданных.

Биографии авторов

Екатерина Геннадьевна Господарик, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, пр. Ленинградский, 49, 125167, г. Москва, Россия

кандидат экономических наук, доцент; заведующий кафедрой аналитической экономики и эконометрики экономического факультета Белорусского государственного университета, профессор департамента бизнес-аналитики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Михаил Михайлович Ковалев, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

доктор физико-математических наук, профессор; профессор кафедры аналитической экономики и эконометрики экономического факультета

Литература

  1. Borda JC. Mémoire sur les elections au scrutiny. Histoire de l’Academie Royale des Sciences. Paris: [s. n.]; 1781.
  2. Condorcet M. Essai sur l’applecation de l’analyse à la probabilité des decisions rendued à la pluralité de voix. Paris: Imprimerie royale; 1784. 304 p.
  3. Moulin H. Kooperativnoe prinyatie reshenii: aksiomy i modeli [Cooperative decision making: axioms and models]. Moscow: Mir; 1991. 464 p. Russian.
  4. Nureev RM. Teoriya obshchestvennogo vybora [The theory of collective choise]. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics; 2005. 531 p. Russian.
  5. Arrow KD. Kollektivnyi vybor i individual’nye tsennosti [Collective choise end individual values]. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics; 2004. 204 p. Russian.
  6. Sen A. Ideya spravedlivosti [The idea of fairness]. Moscow: Publishing House of the Gaidar Institute for Economic Policy; 2016. 520 p. Russian.
  7. Mazziotta M, Pareto A. Methods for constructing composite indices: one for all or all for one. Rivista italiana di Economia Demagrafica e Statistica. 2013;LXVII(2):67–80.
  8. Greco S, Isshizako A, Tasion M, Torrisi G. On the methodological framework of composite indices: a review of the issues of weighting, aggregation and robustness. Social Indicators Research. 2019;141:61–94.
  9. Gorbach AV, Kovalev MM. [How are international ratings of states determined]. Vestnik Assotsiatsii belorusskikh bankov. 2000;33:13–19. Russian.
  10. Kovalev MM, Novik VV. [Factors influencing economic growth, competitiveness and country rankings]. In: Kovalev MM, editor. Voprosy vneshnei politiki Respubliki Belarus’ [Foreign policy issues of the Republic of Belarus]. Minsk: Belarusian State University; 2001. p. 68–117. Russian.
  11. Kovalev MM, Shibeko IT. [Methods of calculating of bank ratings]. Bankovskii vestnik. 1999;8:30–39. Russian.
  12. Kovalev MM, Gospodarik EG. Bankovskaya analitika [Bank analytics]. Minsk: Publishing House of the Belarusian State University; 2020. 458 p. Russian.
  13. Kovalev M, Petrik O. [Information sites rating of Belarusian banks]. Vestnik Assotsiatsii belorusskikh bankov. 2003;45:25–31. Russian.
  14. Kovalev MM, Shashko AA. [Investment rating of the main cities of Belarus]. Belorusskii bankovskii byulleten’. 2003;19:36–44. Russian.
  15. Kovalev MM, Shashko AA. [Small business in Belarus: ranking of small business development in the regions]. Vestnik Assotsiatsii belorusskikh bankov. 2004;28:16–34. Russian.
  16. Kovalev MM, Shashko AA. [Development of the innovative potential of the Republic of Belarus: innovation rating of regions and Minsk]. Vestnik Assotsiatsii belorusskikh bankov. 2004;38–39:24–32. Russian.
  17. Girlich E, Kovalev MM, Kozulin AV. Ranking: theorie and praxis. Magdeburg: Otto-von-Guericke-Universität; 2001. 24 S.
  18. Kovalev MM, Gedranovich AB. [International ratings of universities]. Vyshjejshaja shkola. 2007;1:12–15. Russian.
  19. Kovalev MM, Listopad NI, Mimnyukovich EA. [Site is a mirror of university and marketing politics instrument]. Vyshjejshaja shkola. 2011;3:58–60. Russian.
  20. Kovalev MM, Gedranovich AB, Minyukovich EA. [Belarusian experience of universities ranking]. In: Sistema reitinga vuzov: natsional’naya i mirovaya praktika. Materialy Mezhdunarodnogo nauchno-prakticheskogo seminara; 19–20 marta 2010 g.; Alma-Ata, Kazakhstan [The system of universities rating: national and world practice. Materials of the International scientific and practice seminar; 2010 March 19–20; Alma-Ata, Kazakhstan]. Alma-Ata: Satbayev University; 2010. p. 41–52. Russian.
  21. Kovalev MM, Listopad NI, Minyukovich EA. [Webometric universities rating]. Informatizatsiya obrazovaniya. 2009;2:63–73. Russian.
  22. Kovalev MM, Kurbatskii AN, Listopad NI. [Expert system for analysing tender proposals for computer equipment and software]. Informatizatsiya obrazovaniya. 1997;1:68–92. Russian.
  23. Fedotov YuV, Khovamov NV. Metody postroeniya svodnykh otsenok effektivnosti deyatel’nosti slozhnykh proizvodstvennykh system [Methods for constructing summary assessments of the efficiency of complex production systems]. Saint Petersburg: NII menedzhmenta Sankt-Peterburgskogo universiteta; 2006. 33 p. Russian.
  24. Zhgun TV. An algorithm for constructing integral quality indicator of complex systems for a sequence of observations. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computational Mathematics and Software Engineering. 2017;6(1):5–25. Russian. DOI: 10.14529/cmse170101.
  25. Colovenchik GG, Kovalev MM. Tsifrovaya ekonomika [Digital economy]. Minsk: Publishing House of the Belarusian State University; 2019. 395 p. Russian.
  26. Charnes A, Cooper W, Rhodes E. Measuring the effectiveness of decision-making units. European Journal of Operational Research. 1978;2(6):429–444.
  27. Bolotashvili G, Kovalev M, Girlich E. New facets of the linear ordering polytope. SIAM Journal on Discrete Mathematics. 1999;12(3):326–336.
  28. Golovenchik GG. Tsifrovizatsiya belorusskoi ekonomiki v sovremennykh usloviyakh globalizatsii [Digitalisation of Belarusian economics in the contemporary conditions of globalisation]. Minsk: Publishing House of the Belarusian State University; 2019. 257 p. Russian.
  29. Buzdalin AV, Zanochkin AYu, Kurbangaleev MZ, Smirnov SN. Aggregation of credit ratings as a task of building consensus in the system of expert assessments. Global Markets and Financial Engineering. 2017;4(3):181–207. Russian. DOI: 10.18334/ grfi.4.3.38830.
Опубликован
2023-12-13
Ключевые слова: рейтинг, рэнкинг, мажоритарная модель Кондорсе, кластер-анализ, балльная модель Борда, модель Симпсона, модель Копленда, модель Нэша, модель рейтинга на основе сводного рейтингового индекса, агрегация показателей, модель на основе линейных порядков, модель на основе факторного анализа, модель на основе кластер-анализа, оптимизационная модель разбиения на классы
Как цитировать
Господарик, Е. Г., & Ковалев, М. М. (2023). Математические модели рейтингового анализа. Журнал Белорусского государственного университета. Экономика, 2, 4-19. Доступно по https://journals.bsu.by/index.php/economy/article/view/5796
Выпуск
№ 2 (2023): Журнал Белорусского государственного университета. Экономика
Раздел
C. Математические и количественные методы

Copyright (c) 2023 Журнал Белорусского государственного университета. Экономика

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).