Пространственно-временные особенности и факторы распределения населения в возрасте от 0 до 14 лет в Китае

  • Екатерина Анатольевна Антипова Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
  • Ли Чэнь Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Аннотация

На основе официальной демографической статистики Китая за 2000 –2020 гг. проведен экономико-географический анализ пространственных и временных трендов распределения населения в возрасте от 0 до 14 лет в разрезе провинций. С использованием методов статистического и корреляционного анализа, линейной и географически взвешенной регрессии, пространственного анализа демографических данных, географической систематизации, сравнительно-географического и картографического методов, а также метода типографов получены ряд новых научных результатов. В ходе анализа численности населения Китая в возрасте от 0 до 14 лет установлен тренд сокращения и выявлена территориальная дифференциация, позволившая выделить на территории страны три зоны – восточную высокой численности, западную и центрально-восточную средней численности и меридиональную центральную низкой численности – с преобладанием второй и третьей зон в структуре. На примере выборочных социально-экономических показателей определено, что наиболее сильное влияние на численность населения в возрасте от 0 до 14 лет оказывают размер ВВП и количество медицинских учреждений, в то время как годовой доход на душу населения характеризуется слабым влиянием. Раcчет и визуализация географически взвешенной регрессии на уровне провинций подтвердили эти результаты. Анализ доли населения в возрасте от 0 до 14 лет свидетельствует о значительном ее сокращении (до 17,8 %) и пространственной гетерогенности с выделением западной зоны с наиболее высокими значениями и северо-восточной зоны с наиболее низкими значениями. По характеру динамики численности населения в возрасте от 0 до 14 лет провинции Китая разделены на два типа – провинции с ростом численности населения и провинции с сокращением численности населения – с преобладанием провинций второго типа (70,6 %). Использование центропериферийного подхода в итоговой географической систематизации позволило выделить в пространстве Китая три типа провинций – центральные, буферные и периферийные. Выявленная территориальная неоднородность и значительная доля в структуре провинций периферийного типа (32,4 %) выступают научным обоснованием необходимости применения геопространственного подхода при разработке направлений государственной демографической политики для обеспечения устойчивого экономического роста Китая.

Биографии авторов

Екатерина Анатольевна Антипова, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

доктор географических наук, профессор; профессор кафедры экономической и социальной географии факультета географии и геоинформатики

Ли Чэнь, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

младший научный сотрудник кафедры экономической и социальной географии факультета географии и геоинформатики

Литература

  1. Antipova E, Li Chen. Spatial and temporal shifts in the demographic development of China at the end of the 20th and the beginning of the 21st centuries. Journal of Settlements and Spatial Planning. 2021;12(2):93–105.
  2. Mu Xilin. [A brief analysis of the disproportion of the gender structure of the contemporary Chinese population]. Reform & Openning. 2013;10:97–98. Chinese. DOI: 10.16653/j.cnki.32-1034/f.2013.10.085.
  3. Yuan Xiaoping, Liang Haiyan. [Study on the impact of changes in China’s population age structure on the birth rate]. Northwest Population Journal. 2014;35(6):49–53. Chinese. DOI: 10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2014.06.010.
  4. Sun Zheng. [Research on China’s population structure change and fiscal sustainability]. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 2020;41(3):51–62. Chinese. DOI: 10.19525/j.issn1008-407x.2020.03.007.
  5. Jun Wang, Lu Zhang. [Population situation, long-term development strategy and governance strategy under the low fertility level in China]. Governance Studies. 2021;37(4):61–70. Chinese. DOI: 10.15944/j.cnki.33-1010/d.2021.04.006.
  6. Wang Yunduo, Jiang Wenjuan. [The impact of population structure changes on economic growth]. Journal of Chongqing University of Science and Technology (Social Science Edition). 2021;3:41–47. Chinese. DOI: 10.19406/j.cnki.cqkjxyxbskb.2021.03.009.
  7. Ren Huiling. [Research on the impact of population structure changes on economic growth in the context of aging]. Price: Theory & Practice. 2017;12:134–137. Chinese. DOI: 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2017.12.036.
  8. Wang Xueyi, Zhang Chong. [China’s population age structure and residents’ health care consumption]. Statistical Research. 2013;30(3):59–63. Chinese. DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2013.03.009.
  9. Yang Jisheng, Wan Yue. [The derailment effect of China’s population policy]. Journal of Huazhong University of Science and Technology (Social Science Edition). 2016;30(1):103–114. Chinese. DOI: 10.19648/j.cnki.jhustss1980.2016.01.014.
  10. Fotheringham AS, Brunsdon C, Charlton M. Quantitative geography: perspectives on spatial data analysis. London: Sage Publications; 2000. 288 p.
  11. Matthews S, Parker DM. Progress in spatial demography. Demographic Research. 2013;28:271–312. DOI: 10.4054/DemRes.2013.28.10.
  12. Oyana TJ, Margai FM. Spatial analysis: statistics, visualization, and computational methods. Boca Raton: CRC Press; 2015. 323 p. DOI: 10.1201/b18808.
  13. Raymer J, Willekens F, Rogers A. Spatial demography: a unifying core and agenda for further research. Population, Space and Place. 2019;25(4):e2179. DOI: 10.1002/psp.2179.
  14. Batista e Silva F, Freire S, Schiavina M, Rosina K, Marín-Herrera MA, Ziemba L, et al. Uncovering temporal changes in Europe’s population density patterns using a data fusion approach. Nature Communications. 2020;11:4631. DOI: 10.1038/s41467-020-18344-5.
  15. Liu Musheng, Lin Liansheng, Zhang Qihai, Cai Haisheng, Guo Qiuzhong, Tan Yingjing. [Spatialization of Jiangxi demographic data based on RS and GIS]. Jiangxi Science. 2008;26(6):928–931. Chinese. DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2008.06.034.
  16. Li Jing, Lin Tianying. [Research on the change of population spatial distribution in Xi’an based on GIS]. Journal of Shaanxi Normal University (Natural Science Edition). 2011;39(3):78–83. Chinese. DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2011.03.013.
  17. Dou Xinyi, Chang Xiaili, Luo Mingliang, Tan Yaling, Dong Chengyan. [Based on GIS Sichuan county-scale population aggregation pattern and layer division]. Northwest Population Journal. 2015;36(1):12–16. Chinese. DOI: 10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2015.01.003.
Опубликован
2022-12-22
Ключевые слова: Китай, возрастная структура населения, пространственный анализ демографических данных, географически взвешенная регрессия, население в возрасте от 0 до 14 лет, территориальная дифференциация, демографический типограф, прогноз возрастной структуры
Как цитировать
Антипова, Е. А., & Чэнь, Л. (2022). Пространственно-временные особенности и факторы распределения населения в возрасте от 0 до 14 лет в Китае. Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология, 2, 30-42. https://doi.org/10.33581/2521-6740-2022-2-30-42