Асимптотический анализ статистических оценок энтропии Шеннона двоичных s-грамм
Ключевые слова:
энтропия Шеннона, двоичная последовательность, статистическая оценка, ковариация, коэффициент корреляцииАннотация
Найдены асимптотическое распределение вероятностей статистической оценки энтропии Шеннона s-грамм H(s) и асимптотическое совместное распределение вероятностей статистических оценок энтропии Шеннона s- и (s+1)-грамм H(s), H(s+1) для равномерно распределенной случайной двоичной последовательности при ее растущей длине. Доказано, что с ростом значения s коэффициент корреляции статистических оценок энтропии Шеннона s- и (s+1)-грамм H(s), H(s+1) стремится к нулю. Теоретические результаты проиллюстрированы компьютерными экспериментами.
Библиографические ссылки
- Palukha UYu, Kharin YuS, Siarheeu AI, Arlou AA. On statistical testing of random and pseudorandom sequences based on entropy functionals. In: Kharin YuS, editor. Computer data analysis and modeling: stochastics and data science. Proceedings of the 13th International conference; 2022 September 6–10; Minsk, Belarus. Minsk: Belarusian State University; 2022. p. 148–162. EDN: QBMBVS.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:
- Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
- Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).



















