Последовательная статистическая проверка гипотез для дискретных случайных данных с блочной структурой

Авторы

  • Алексей Юрьевич Харин Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь , Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики БГУ, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

Ключевые слова:

случайные дискретные данные, блочная структура, простые гипотезы, последовательный статистический тест, вероятность ошибки, математическое ожидание случайного числа наблюдений, асимптотические разложения

Аннотация

Рассмотрена актуальная математическая задача компьютерного анализа данных – задача последовательной статистической проверки простых гипотез о распределении вероятностей дискретных случайных данных, имеющих блочную структуру. Выведены легко интерпретируемые и удобные для компьютерной реализации явные выражения статистик последовательных тестов (статистических критериев). Разработан подход для вычисления характеристик эффективности решающих правил – вероятностей ошибочных решений и математических ожиданий случайного числа наблюдений, необходимых для обеспечения требуемой точности решений. Получены асимптотические разложения для указанных характеристик эффективности при искажении гипотетической вероятностной модели.

Биография автора

  • Алексей Юрьевич Харин, Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь, Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики БГУ, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь

    доктор физико-математических наук, профессор; заведующий кафедрой теории вероятностей и математической статистики факультета прикладной математики и информатики Белорусского государственного университета, главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории статистического анализа и моделирования Научно-исследовательского института прикладных проблем математики и информатики БГУ

Библиографические ссылки

  1. Mukhopadhyay N, de Silva B. Sequential methods and their applications. New York: Marcel Dekker; 2009. 504 p.
  2. Lai T. Sequential analysis: some classical problems and new challenges. Statistica Sinica. 2001;11:303–408.
  3. Wald A. Sequential analysis. New York: John Wiley and Sons; 1947. 212 p.
  4. Kharin AY, Tu TT. On error probability calculation for the truncated sequential probability ratio test. Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. 2018;1:68–76. Russian.
  5. Huber P, Ronchetti E. Robust statistics. New York: Wiley; 2009. 384 p.
  6. Kharin AY. The influence of distortions of the prior distribution on the characteristics of the sequential test for composite hypotheses. Journal of Mathematical Sciences. 2022;267(1):3–10.
  7. Kemeny JG, Snell JL. Finite Markov chains. New York: Springer; 1960. 224 p.
  8. Kharin AYu. Robustness of Bayesian and sequential statistical decision rules. Minsk: Belarusian State University; 2013. 207 p. Russian.
  9. Kharin A, Tu TT. Performance and robustness analysis of sequential hypotheses testing for time series with trend. Austrian Journal of Statistics. 2017;46(3–4):23–36. DOI: 10.17713/ajs.v46i3-4.668.
  10. Kharin AYu. An approach to asymptotic robustness analysis of sequential tests for composite parametric hypotheses. Journal of Mathematical Sciences. 2017;227(2):196–203.
  11. Tu TT, Kharin AYu. Sequential probability ratio test for many simple hypotheses on parameters of time series with trend. Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. 2019;1:35–45. Russian. DOI: 10.33581/2520-6508-2019-1-35-45.
  12. Kharin AYu. Statistical sequential hypotheses testing on parameters of probability distributions of random binary data. Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. 2021;2:60–66. DOI: 10.33581/25206508202126066.

Опубликован

2026-04-30

Выпуск

Раздел

Теория вероятностей и математическая статистика

Как цитировать

[1]
Харин, А.Ю. 2026. Последовательная статистическая проверка гипотез для дискретных случайных данных с блочной структурой. Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. 1 (апр. 2026), 75–80.