Расчет распределения числа фотоотсчетов в системах регистрации флуктуаций интенсивности флуоресценции
Аннотация
Исследование молекулярного состава вещества на основе расчета распределения числа фотоотсчетов является эффективным методом анализа экспериментальных данных во флуоресцентной флуктуационной спектроскопии. Этот метод относится к числу неинвазивных и позволяет изучать процессы димеризации молекулярных комплексов в живых клетках, что востребовано в биологии, медицине и фармацевтике. Получение теоретического распределения числа фотоотсчетов сопряжено с рядом трудностей как алгоритмического, так и вычислительного характера. Проведен сравнительный анализ трех основных методов расчета распределения числа фотоотсчетов и предложена методика, гарантирующая его корректное вычисление во всем диапазоне изменения параметров модели и ширины канала регистрации. Вывод аналитических выражений представлен для случая гауссовской аппроксимации профиля засветки с коррекцией на внефокусное излучение и нормировки на первые два момента профиля. Другие способы аппроксимации профиля засветки и нормировки оцениваемых параметров можно осуществить аналогично. Предложенная методика программно реализована в пакете FFS Data Processor, который используется для глобального анализа потоков фотоотсчетов во флуоресцентной флуктуационной спектроскопии и обеспечивает эффективный расчет распределения числа фотоотсчетов в широком диапазоне оцениваемых параметров.
Литература
- Kitamura A, Kinjo M. State-of-the-art fluorescence fluctuation-based spectroscopic techniques for the study of protein aggregation. International Journal of Molecular Sciences. 2018;19(4):964. DOI: 10.3390/IJMS19040964.
- Elson EL, Magde D. Fluorescence correlation spectroscopy. I. Conceptual basis and theory. Biopolymers. 1974;13(1):1–27. DOI: 10.1002/BIP.1974.360130102.
- Yu Lan, Lei Yunze, Ma Ying, Liu Min, Zheng Juanjuan, Dan Dan, et al. A comprehensive review of fluorescence correlation spectroscopy. Frontiers of Physics. 2021;9:644450. DOI: 10.3389/FPHY.2021.644450.
- Nederveen-Schippers LM, Pathak P, Keizer-Gunnink I, Westphal AH, van Haastert PJM, Borst JW, et al. Combined FCS and PCH analysis to quantify protein dimerization in living cells. International Journal of Molecular Sciences. 2021;22(14):7300. DOI: 10.3390/IJMS22147300.
- Elson EL. Fluorescence correlation spectroscopy: past, present, future. Biophysical Journal. 2011;101(12):2855–2870. DOI: 10.1016/j.bpj.2011.11.012.
- Kask P, Palo K, Ullmann D, Gall K. Fluorescence-intensity distribution analysis and its application in biomolecular detection technology. PNAS. 1999;96(24):13756–13761. DOI: 10.1073/pnas.96.24.13756.
- Palo K, Mets Ü, Jäger S, Kask P, Gall K. Fluorescence intensity multiple distributions analysis: concurrent determination of diffusion times and molecular brightness. Biophysical Journal. 2000;79(6):2858–2866. DOI: 10.1016/S0006-3495(00)76523-4.
- Chen Y, Müller JD, So PTC, Gratton E. The photon counting histogram in fluorescence fluctuation spectroscopy. Biophysical Journal. 1999;77(1):553–567. DOI: 10.1016/S0006-3495(99)76912-2.
- Huang B, Perroud TD, Zare RN. Photon counting histogram: one-photon excitation. ChemPhysChem. 2004;5(10):1523–1531. DOI: 10.1002/cphc.200400176.
- Perroud TD, Huang B, Zare RN. Effect of bin time on the photon counting histogram for one-photon excitation. ChemPhysChem. 2005;6(5):905–912. DOI: 10.1002/cphc.200400547.
- Müller JD. Cumulant analysis in fluorescence fluctuation spectroscopy. Biophysical Journal. 2004;86(6):3981–3992. DOI: 10.1529/biophysj.103.037887.
- Wu B, Singer RH, Mueller JD. Time-integrated fluorescence cumulant analysis and its application in living cells. In: Tetin SY, editor. Fluorescence fluctuation spectroscopy (FFS). Part A. [S. l.]: Academic Press; 2013. p. 99–119 (Methods in enzymology; volume 518). DOI: 10.1016/B978-0-12-388422-0.00005-4.
- Skakun VV, Novikov EG, Apanasovich TV, Apanasovich VV. Fluorescence cumulants analysis with non-ideal observation profiles. Methods and Applications in Fluorescence. 2015;3(4):045003. DOI: 10.1088/2050-6120/3/4/045003.
- Meng F, Ma H. A comparison between photon counting histogram and fluorescence intensity distribution analysis. The Journal of Physical Chemistry B. 2006;110(51):25716–25720. DOI: 10.1021/jp063845r.
- Skakun VV, Apanasovich VV. [Photon counting distribution analysis with brightness profile correction in single molecule fluctuation spectroscopy]. Vestnik Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 1, Fizika. Matematika. Informatika. 2008;2:31–35. Russian.
- Skakun VV, Novikov EG, Apanasovich VV, Tanke HJ, Deelder AM, Mayboroda OA. Initial guesses generation for fluorescence intensity distribution analysis. European Biophysics Journal. 2006;35(5):410–423. DOI: 10.1007/s00249-006-0048-8.
- Marquardt DW. An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters. Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics. 1963;11(2):431–441. DOI: 10.1137/0111030.
- Skakun VV, Digris AV, Apanasovich VV. Global analysis of autocorrelation functions and photon counting distributions in fluorescence fluctuation spectroscopy. In: Engelborghs Y, Visser AJWG, editors. Fluorescence spectroscopy and microscopy: methods and protocols. [S. l.]: Humana Press; 2014. p. 719–741 (Methods in molecular biology; volume 1076). DOI: 10.1007/978-1-62703-649-8_33.
- Rigler R, Mets Ü, Widengren J, Kask P. Fluorescence correlation spectroscopy with high count rate and low background: analysis of translational diffusion. European Biophysics Journal. 1993;22(3):169–175. DOI: 10.1007/BF00185777.
- Hess ST, Webb WW. Focal volume optics and experimental artifacts in confocal fluorescence correlation spectroscopy. Biophysical Journal. 2002;83(4):2300–2317. DOI: 10.1016/S0006-3495(02)73990-8.
- Palo K, Mets Ü, Loorits V, Kask P. Calculation of photon-count number distributions via master equations. Biophysical Journal. 2006;90(6):2179–2191. DOI: 10.1529/biophysj.105.066084.
Copyright (c) 2023 Журнал Белорусского государственного университета. Физика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующим:
- Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial. 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
- Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоренности, касающиеся неэксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге) со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в интернете (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу. (См. The Effect of Open Access).